Producto propio
Oratemy demuestra capacidad para construir una experiencia educativa con práctica, seguimiento y feedback asistido por IA.
ACADEMIAS Y FORMACIÓN · INGENIERÍA DE IA
Atiende a cada alumno con matrícula, progreso, dudas y próximos pasos ya reunidos.
Si para responder una duda o hacer seguimiento alguien tiene que abrir LMS, CRM, correo, pagos y notas, puedo convertir ese recorrido en un sistema que reúne el contexto autorizado y deja soporte, tareas o feedback preparados. Evaluación, acreditación y decisiones pedagógicas siguen bajo el equipo educativo.
Primera valoración sin coste y sin compromiso.
Orquestación en vivoOperativo
EntradaEmail
EntradaDocumentos
SistemaERP / CRM
CanalFormulario
ORQUESTADORAutomatización + IA
ReglasContextoExcepciones
Datos preparados
Revisión humana
Acción lista
No necesitas cambiar de LMS para analizar el primer proceso. Basta con enseñar cómo entra hoy un alumno, dónde viven matrícula, acceso, contenidos, progreso y comunicaciones, y qué evaluaciones o decisiones deben permanecer siempre bajo responsables humanos.
Producto propio · experiencia educativa real
Contenido controlado
El análisis se apoya en referencias y contenidos disponibles en lugar de inventar qué debería saber o responder el alumno.
Feedback revisable
La salida sirve para orientar la siguiente práctica; no se presenta como acreditación ni evaluación oficial autónoma.
Oratemy es un producto propio que demuestra trabajo con contenido especializado, seguimiento recurrente y feedback estructurado dentro de una experiencia educativa. Se muestra como producto propio, no como cliente ni como caso de una academia externa; no aporta métricas comerciales del sector y sus informes no equivalen a una calificación oficial.
Lo que consume tiempo entre alumno y alumno
El problema no es atender alumnos. Es reconstruir su contexto cada vez.
Una duda puede depender de matrícula, curso, contenido, progreso, pagos o una conversación anterior. Cuando cada pieza vive en una herramienta distinta, el equipo pierde tiempo reuniendo información antes de poder ayudar o decidir el siguiente paso.
- Consultas que obligan a revisar LMS, CRM, email o notas para entender qué necesita realmente el alumno.
- Altas, accesos, recordatorios y cambios de estado que se repiten aunque sigan reglas conocidas.
- Seguimientos que dependen de revisar manualmente progreso, entregas, ausencias o conversaciones anteriores.
- Feedback y materiales que empiezan desde cero aunque ya existan criterios, contenidos y contexto suficiente.
Cada reconstrucción resta tiempo a enseñar, acompañar y resolver excepciones reales.
La fricción se traduce en respuestas más lentas, seguimientos que dependen de memoria y trabajo docente u operativo consumido en buscar contexto y repetir tareas. Además, si el sistema responde sin una fuente autorizada o convierte un feedback preliminar en una decisión académica, el ahorro deja de compensar el riesgo.
Qué trabajo puede asumir el sistema
Que soporte y seguimiento lleguen preparados sin delegar evaluación ni criterio educativo.
Reúne el contexto del alumno
Relaciona matrícula, curso, acceso, progreso, comunicaciones y contenidos autorizados para que el equipo no tenga que reconstruir el caso antes de responder.
Prepara soporte y feedback
Puede preparar respuestas, materiales o feedback sobre fuentes y criterios definidos, dejando visibles referencias, faltantes y cualquier punto que necesite revisión humana.
Mantiene el seguimiento en movimiento
Automatiza altas, recordatorios, tareas y cambios de estado cuando las reglas son claras y deja evaluación, acreditación, adaptación pedagógica y decisiones sobre el alumno bajo responsables humanos.
El sistema trabaja. Tú decides.
Trabajo real
Pide contexto y siguiente acción, no una lista de funciones de IA.
El valor aparece cuando el equipo recibe el alumno con su situación entendida y el trabajo repetitivo preparado, sin tener que buscarlo todo de nuevo.
“Prepara este alumno: reúne matrícula, curso, acceso, progreso y comunicaciones y dime qué falta.”
“Responde esta duda usando solo los contenidos autorizados, conserva las referencias y deja aparte lo que requiera criterio docente.”
“Resume qué alumnos necesitan seguimiento esta semana, por qué y cuál es la siguiente acción.”
“Prepara feedback sobre esta entrega con los criterios definidos y déjalo para revisar antes de cualquier evaluación con impacto.”
Antes y después
Menos tiempo reconstruyendo el alumno. Más tiempo enseñando y acompañando.
Antes
- Abrir varias herramientas para reconstruir matrícula, curso, progreso, dudas y comunicaciones antes de responder.
- Preparar manualmente recordatorios, tareas y seguimientos aunque se repitan con reglas conocidas.
- Crear feedback o materiales desde cero y revisar después si faltaba contexto o una fuente válida.
Después
- Contexto del alumno reunido antes de que intervenga el equipo.
- Soporte, tareas y próximos pasos preparados con fuentes y faltantes visibles.
- Feedback revisable y seguimiento en movimiento, mientras evaluación, acreditación y decisiones pedagógicas siguen bajo responsables humanos.
Control humano
El sistema prepara el acompañamiento. El equipo educativo evalúa y decide.
Puede recuperar contenidos autorizados, preparar soporte, organizar progreso y generar feedback revisable. No inventa contenido, calificaciones o acreditaciones, no convierte una estimación en una nota oficial y no automatiza decisiones educativas sensibles sin criterios transparentes y supervisión humana.
- AUTOMÁTICO
Lo repetitivo y suficientemente fiable.
- REVISIÓN
Lo ambiguo o incompleto.
- PERSONA
Las decisiones que necesitan criterio.
Producto propio relacionado
Oratemy: contenido controlado, seguimiento y feedback estructurado en una experiencia educativa
Oratemy demuestra que una experiencia formativa puede combinar contenido especializado, práctica recurrente, seguimiento e informes estructurados apoyados por IA. Se utiliza como prueba de capacidad de producto, no como caso de una academia externa ni como garantía de mejora académica o comercial. El informe orienta el entrenamiento y no sustituye una calificación oficial.
Ver OratemyDemo con datos ficticios
Mira cómo el sistema puede reunir contexto y preparar el siguiente paso de un alumno.
Puedes probar un escenario ficticio de formación para ver cómo se reúnen matrícula, progreso, dudas y tareas, cómo se prepara soporte y cómo evaluación o decisiones educativas permanecen fuera de la autonomía. No necesitas compartir datos reales de alumnos.
Ver cómo prepararía el seguimientoCómo empezar
Empieza por un punto del recorrido donde hoy el equipo reconstruya contexto o repita seguimiento.
Analizar mi proceso formativo01
Revisamos un proceso concreto: alta, soporte, seguimiento, preparación de feedback o coordinación entre LMS y CRM.
02
Separamos reglas administrativas de soporte contextual y de cualquier evaluación o decisión pedagógica sensible.
03
Definimos una primera versión medible sobre un flujo que pueda revisarse antes de ampliar alcance.
Preguntas antes de valorar
Tres dudas que conviene resolver antes de automatizar una operativa formativa.
¿Tengo que cambiar mi LMS o CRM?
No necesariamente. Primero se revisa qué sistema gobierna matrícula, contenidos, progreso y comunicaciones y qué integraciones o exportaciones fiables existen. La propuesta debe encajar con la operativa actual antes de plantear sustituciones.
¿Puede responder dudas de alumnos?
Puede preparar respuestas cuando trabaja sobre contenidos autorizados y conserva referencias y límites claros. Si falta información, la duda es ambigua o requiere criterio docente, debe escalarse al equipo.
¿Puede evaluar o calificar automáticamente?
Puede preparar feedback o aplicar reglas objetivas definidas, pero calificaciones, acreditaciones y decisiones educativas con impacto deben mantener criterios transparentes y supervisión humana.
Primera valoración sin coste
Describe cómo funciona hoy.
Recibirás una primera valoración de si existe una oportunidad real de automatización y, si tiene sentido, cuál sería el siguiente paso. No envíes contraseñas, credenciales ni documentación confidencial por este formulario.
Un buen ejemplo incluye:
- Qué recibe o inicia el proceso.
- Qué hace hoy una persona paso a paso.
- Qué herramientas intervienen.
- Qué excepciones o decisiones no deberían automatizarse.
La valoración la revisa Camilo Boo, ingeniero de ia, que lidera el diagnóstico, la arquitectura y las decisiones clave de los proyectos.
¿Prefieres responder por email? hola@camiloboo.com