Plataforma SaaS con usuarios, pagos, progreso y tutor jurídico conectado a fuentes propias para acompañar la preparación del examen de acceso.
Valor comercial
Demuestra capacidad para unir producto, contenido especializado, suscripción y asistencia con IA dentro de una experiencia completa.
Criterio
Integrar la IA como parte del recorrido de aprendizaje, no como un chat desconectado del contenido y del progreso.
La experiencia concentra estudio, seguimiento y consulta contextual en un único producto.
Contexto
La preparación del examen de acceso exige trabajar con normativa, manuales, materiales doctrinales y criterios jurídicos. El reto no es solo ofrecer contenido, sino permitir que el alumno consulte, practique y reciba apoyo contextual sin depender de búsquedas manuales dispersas.
Problema
Un tutor IA genérico puede responder con seguridad aparente, pero sin suficiente control sobre la fuente. En contexto jurídico, eso genera riesgo de respuestas incompletas, desactualizadas o poco fundamentadas. Además, el coste por consulta y el volumen documental obligan a diseñar bien la recuperación, los tokens y el flujo de respuesta.
Transformación
Enfoque
El enfoque fue construir una plataforma completa, no un chatbot aislado. La IA se conecta a un sistema RAG sobre normativa, manuales, artículos doctrinales y jurisprudencia, con recuperación contextual para mejorar la utilidad de las respuestas.
Se desarrolló el producto full-stack: frontend, backend, autenticación, pagos, base de datos, panel interno, despliegue y tutor IA conectado a documentación jurídica vectorizada.
Se define la experiencia de usuario, autenticación, pagos, panel interno, base de datos y lógica principal del tutor.
Se procesan y estructuran más de 5.000 documentos jurídicos para que puedan alimentar el sistema de recuperación.
Se implementa recuperación semántica con embeddings, PostgreSQL, pgvector y generación asistida con LLMs.
Se ajustan precisión, costes, uso de tokens, flujo de respuesta y despliegue para uso real.
Control
El contenido de referencia, las reglas del producto y la actualización jurídica requieren supervisión editorial.
Resultado
La experiencia concentra estudio, seguimiento y consulta contextual en un único producto.
El resultado es una base SaaS preparada para aprendizaje jurídico asistido: consultas más contextualizadas, mejor aprovechamiento documental, control de costes por consulta y una arquitectura preparada para evolucionar con nuevos contenidos y funcionalidades.
Patrones reutilizables
El tutor no se plantea como un chat añadido, sino como parte de una plataforma con usuarios, pagos, datos, panel interno y flujo de aprendizaje.
La recuperación contextual permite anclar respuestas a documentación relevante y mejorar la utilidad en dominios jurídicos.
Tokens, chunking, embeddings y prompts deben diseñarse pensando en precisión, latencia y sostenibilidad económica.
Producto propio
Se muestra para acreditar capacidad de diagnóstico, producto y desarrollo completo. No se presenta como una solución que deba copiarse tal cual para otra empresa.
Tecnología
La selección técnica es consecuencia del proceso, el nivel de riesgo, los datos disponibles y la forma de mantener el sistema.
Aplicación a tu empresa
Describe la entrada, las decisiones, las excepciones y el resultado que necesitas. La valoración inicial permite comprobar alcance, riesgo y retorno antes de construir.
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