Adversarial machine learning
Adversarial machine learningAML
También: AML, Aprendizaje automático adversarial
Concepto de seguridad que describe adversarial machine learning dentro de taxonomía y propiedades generales de ataques contra sistemas de IA.
Definición técnica
Adversarial machine learning es una categoría defensiva utilizada para identificar y clasificar taxonomía y propiedades generales de ataques contra sistemas de IA. Su definición documenta el activo afectado, la fase del ciclo de vida, el objetivo adversario y el impacto potencial, sin incluir procedimientos de explotación.