Alucinaciones y errores de los modelos
Model hallucinations and errors
También: Model hallucinations and errors
Conjunto de fallos factuales, lógicos, contextuales o de fundamentación producidos por modelos de IA.
Definición técnica
Conjunto de fallos factuales, lógicos, contextuales o de fundamentación producidos por modelos de IA. Se define respecto a un objetivo, una población y unas condiciones de uso; su interpretación exige documentar supuestos y límites.