Análisis curricular

Resume parsing

También: Resume parsing

Extracción estructurada de experiencia, formación y habilidades de un currículum.

Definición técnica

Análisis curricular se define como extracción estructurada de experiencia, formación y habilidades de un currículum. Debe aplicarse con finalidad laboral legítima, datos pertinentes, evaluación de equidad, transparencia y revisión humana significativa.

Camilo Boo

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Explicación empresarial

Permite utilizar análisis curricular con responsables, métricas, salvaguardas de derechos y evidencia de funcionamiento.

Para qué sirve

Comprender, diseñar, utilizar o evaluar análisis curricular dentro de ia aplicada a recursos humanos.

Cómo funciona

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un equipo de RR. HH. prueba análisis curricular con casos representativos y compara resultados por grupos antes de usarlo en decisiones.

Ejemplo empresarial

Una empresa documenta finalidad, datos, criterios de selección, revisión humana y canal de reclamación para análisis curricular.

Confusiones frecuentes

No equivale a una decisión objetiva por el hecho de estar automatizada ni elimina obligaciones laborales y de protección de datos.

Limitaciones

Depende de representatividad de datos, definición del puesto, contexto laboral y calidad de la supervisión.

Riesgos

Puede reproducir discriminación, invadir privacidad, excluir personas o consolidar decisiones poco explicables.

Idea principal

Extracción estructurada de experiencia, formación y habilidades de un currículum.

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Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
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Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: IA aplicada a recursos humanos
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Términos relacionados

IA para recursos humanos

Fuentes

AI tools used in recruitment — Audit outcomes report
Information Commissioner’s Office · Autor: ICO · Organismo público
Riesgos y prácticas de protección de datos en herramientas de reclutamiento.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
Artificial Intelligence and Algorithmic Fairness Initiative
U.S. Equal Employment Opportunity Commission · Autor: EEOC · Organismo público
Orientación oficial sobre discriminación y decisiones laborales automatizadas.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
Employment — AI Act Service Desk
European Commission · Autor: European Commission · Organismo público
Ejemplos oficiales de clasificación de sistemas de empleo y selección.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
Regulation (EU) 2024/1689 — Artificial Intelligence Act