Dashboard móvil
Mobile dashboard
El término «Dashboard móvil» describe una capacidad o práctica de representación visual, filtrado y navegación analítica dentro de ia para informes y cuadros de mando.
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Recorrido recomendado
Vista derivada de conceptos relevantes para estrategia, implantación, operaciones, riesgo y dirección empresarial.
Mobile dashboard
El término «Dashboard móvil» describe una capacidad o práctica de representación visual, filtrado y navegación analítica dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Data drift
Cambio de la distribución observada de datos respecto a una referencia.
Ver definición completa →Data storytelling
El término «Data storytelling» describe una capacidad o práctica de selección de visuales y explicación de hallazgos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Databricks
Empresa de plataforma de datos e inteligencia artificial basada en lakehouse.
Ver definición completa →Databricks Mosaic AI
Conjunto de capacidades de Databricks para construir y gobernar sistemas de IA.
Ver definición completa →DataRobot
Empresa de plataformas para desarrollar y gobernar aplicaciones y modelos de IA.
Ver definición completa →Dataset
Colección organizada de observaciones utilizada para análisis, entrenamiento o evaluación.
Ver definición completa →Product evaluation dataset
Conjunto representativo de casos utilizado para probar una capacidad de IA.
Ver definición completa →Report dataset
El término «Dataset de informe» describe una capacidad o práctica de modelado, composición y distribución de informes y dashboards dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Datasheet
Anglicismo usado en IA; su equivalente o explicación recomendada en español es «ficha del conjunto de datos».
Ver definición completa →Accessible data
Concepto, técnica o práctica relacionada con dato accesible dentro de datos, metadatos y extracción en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Intent data
Dato de intención es un concepto o una capacidad de descubrimiento, enriquecimiento, verificación y calidad de datos dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →Research data
Concepto, técnica o práctica relacionada con dato de investigación dentro de datos, metadatos y extracción en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Machine data
Concepto, técnica o práctica relacionada con dato de máquina dentro de datos e interoperabilidad industrial en ia aplicada a industria y distribución.
Ver definición completa →Reference data
Dato de referencia es un concepto o una capacidad de datos maestros, transaccionales, calidad e identidad dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Missing data
Valor esperado que no está disponible en una entrada.
Ver definición completa →Firmographic data
Dato firmográfico es un concepto o una capacidad de descubrimiento, enriquecimiento, verificación y calidad de datos dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →Industrial data
Concepto, técnica o práctica relacionada con dato industrial dentro de datos e interoperabilidad industrial en ia aplicada a industria y distribución.
Ver definición completa →Interoperable data
Concepto, técnica o práctica relacionada con dato interoperable dentro de datos, metadatos y extracción en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Findable data
Concepto, técnica o práctica relacionada con dato localizable dentro de datos, metadatos y extracción en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Master data
Dato maestro es un concepto o una capacidad de datos maestros, transaccionales, calidad e identidad dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Personal data in AI assistant
Concepto, técnica o práctica relacionada con dato personal en asistente de IA dentro de medición, privacidad y bienestar digital en ia aplicada a productividad personal.
Ver definición completa →Public personal data on the web
El término «Dato personal público en web» describe una capacidad o práctica de controles de acceso, finalidad, minimización, trazabilidad y calidad de la adquisición web dentro de ia para análisis de webs y empresas.
Ver definición completa →Reusable data
Concepto, técnica o práctica relacionada con dato reutilizable dentro de datos, metadatos y extracción en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Noisy data
Dato que contiene errores, variaciones irrelevantes o señales espurias.
Ver definición completa →Technographic data
Dato tecnográfico es un concepto o una capacidad de descubrimiento, enriquecimiento, verificación y calidad de datos dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →Transactional data
Dato transaccional es un concepto o una capacidad de datos maestros, transaccionales, calidad e identidad dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Attendance data
Datos de asistencia es un concepto o una capacidad de captura, transcripción e identificación de intervenciones dentro de ia para reuniones y gestión de tareas.
Ver definición completa →Purchase intent data
Concepto, técnica o práctica relacionada con datos de intención de compra dentro de fundamentos y arquitectura de comercio electrónico en ia aplicada a comercio electrónico.
Ver definición completa →Poor data quality
Datos con errores, sesgos, incoherencias o falta de actualización que degradan el sistema.
Ver definición completa →Inaccessible data
Información necesaria que no puede utilizarse por silos, permisos, formatos o contratos.
Ver definición completa →Insufficient data
Cantidad o cobertura de datos incapaz de sostener el rendimiento esperado.
Ver definición completa →Non-representative data
Muestra que no refleja usuarios, casos, idiomas o condiciones del entorno real.
Ver definición completa →Stale data
Información que ya no representa procesos, clientes, normas o condiciones actuales.
Ver definición completa →E-commerce first-party data
Concepto, técnica o práctica relacionada con datos propios de comercio electrónico dentro de fundamentos y arquitectura de comercio electrónico en ia aplicada a comercio electrónico.
Ver definición completa →Sensitive research data
Concepto, técnica o práctica relacionada con datos sensibles de investigación dentro de datos, metadatos y extracción en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Sensitive data in prompts
Envío de información confidencial o personal al modelo sin necesidad, control o protección.
Ver definición completa →Database management system
Sigla de «Database management system»; en español se refiere a sistema gestor de bases de datos.
Ver definición completa →Dead-letter queue
Cola que retiene mensajes no procesables para investigación o recuperación.
Ver definición completa →Duty of competence in AI
Obligación de comprender razonablemente herramientas usadas y sus limitaciones.
Ver definición completa →Duty of candor to the tribunal
Obligación de no presentar información falsa y corregir errores relevantes.
Ver definición completa →Duty to supervise legal technology
Obligación de controlar herramientas, personal y proveedores tecnológicos.
Ver definición completa →Legal verification duty
Obligación de comprobar hechos, citas y conclusiones antes de utilizarlos.
Ver definición completa →Stop decision
Decisión de cerrar una iniciativa que no justifica más inversión.
Ver definición completa →Scale decision
Decisión de ampliar basada en valor, riesgo, preparación y economía unitaria.
Ver definición completa →Decision intelligence
Disciplina que integra datos, modelos y contexto para mejorar decisiones.
Ver definición completa →Decision tree
Estructura ramificada de decisiones que aplica condiciones sucesivas.
Ver definición completa →Academic AI use disclosure
Concepto, técnica o práctica relacionada con declaración de uso de IA académica dentro de evaluación e integridad académica en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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