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Recorrido recomendado
Vista derivada con términos de nivel intermedio y avanzado para perfiles profesionales y técnicos.
RAG pipeline
Secuencia de ingestión, recuperación, ensamblado de contexto y generación aumentada.
Ver definición completa →Context pipeline
Canalización de contexto es flujo que obtiene, transforma y entrega contexto al modelo.
Ver definición completa →MCP cancellation
Aviso para solicitar que se interrumpa una operación en curso.
Ver definición completa →Adapter layer
Capa adaptadora es capa ligera insertada para aprender una transformación específica.
Ver definición completa →Context layer
Capa de contexto es nivel diferenciado de instrucciones, memoria, datos o herramientas.
Ver definición completa →Embedding layer
Capa que convierte identificadores discretos en vectores aprendidos.
Ver definición completa →AI interoperability layer
Capa de interoperabilidad de IA es un concepto relacionado con componentes open source empleados en sistemas de IA.
Ver definición completa →Application memory layer
Componente que conserva y recupera información entre interacciones.
Ver definición completa →AI orchestration layer
Capa que coordina modelos, herramientas, agentes, memoria y reglas de flujo.
Ver definición completa →Retrieval layer
Componente que localiza información relevante para una solicitud.
Ver definición completa →MCP capability
Función opcional que una implementación declara soportar.
Ver definición completa →High-impact capability
Capacidad de alto impacto es un concepto relacionado con modelos de IA de propósito general y obligaciones específicas.
Ver definición completa →Model forkability
Capacidad de bifurcación de un modelo es un concepto relacionado con libertades de uso, estudio, modificación y distribución.
Ver definición completa →Advanced dual-use capability
Capacidad de IA con aplicaciones beneficiosas que también puede facilitar usos dañinos de alta consecuencia.
Ver definición completa →Poisoning capability
Concepto de seguridad que describe capacidad de envenenamiento dentro de objetivos, conocimiento y capacidades utilizados para clasificar amenazas.
Ver definición completa →Evasion capability
Concepto de seguridad que describe capacidad de evasión dentro de objetivos, conocimiento y capacidades utilizados para clasificar amenazas.
Ver definición completa →Memory capacity
Capacidad de memoria es cantidad total de datos que puede mantener un dispositivo.
Ver definición completa →Assistant capability
Función que el asistente puede realizar o utilizar.
Ver definición completa →Attacker capability
Concepto de seguridad que describe capacidad del atacante dentro de objetivos, conocimiento y capacidades utilizados para clasificar amenazas.
Ver definición completa →Student capacity
Capacidad del estudiante es cantidad de representación y cálculo disponible en el modelo estudiante.
Ver definición completa →Elastic capacity
Capacidad elástica es recursos que aumentan o disminuyen según la demanda.
Ver definición completa →Emergent capability
Capacidad que se vuelve observable al aumentar la escala o cambiar las condiciones del modelo y que no era evidente en versiones menores.
Ver definición completa →Provisioned AI capacity
Capacidad reservada o contratada para atender una carga de IA.
Ver definición completa →Reserved capacity
Capacidad reservada es recursos apartados con antelación para asegurar disponibilidad.
Ver definición completa →Reserved AI capacity
Capacidad comprometida con antelación a cambio de disponibilidad o condiciones económicas.
Ver definición completa →Intellectual capital
Valor derivado del conocimiento, capacidades y relaciones de una organización.
Ver definición completa →Change data capture
Captura de cambios de datos es un concepto o una capacidad de sincronización, APIs, eventos y reconciliación entre sistemas dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Knowledge capture
Registro del saber para que pueda conservarse y reutilizarse.
Ver definición completa →Sensitive trace content capture
Captura de contenido sensible en trazas es registro configurable de prompts, respuestas y herramientas.
Ver definición completa →Change data capture
Obtención continua de inserciones, actualizaciones y borrados de un sistema origen.
Ver definición completa →Environment capture
Concepto de trazabilidad relacionado con capacidad de repetir o reconstruir una ejecución.
Ver definición completa →GPAI Code copyright chapter
Capítulo de derechos de autor del código GPAI es un concepto relacionado con modelos de IA de propósito general y obligaciones específicas.
Ver definición completa →GPAI Code safety and security chapter
Capítulo de seguridad del código GPAI es un concepto relacionado con modelos de IA de propósito general y obligaciones específicas.
Ver definición completa →GPAI Code transparency chapter
Capítulo de transparencia del código GPAI es un concepto relacionado con modelos de IA de propósito general y obligaciones específicas.
Ver definición completa →Monosemantic feature
Concepto de explicabilidad relacionado con análisis de mecanismos y representaciones internas.
Ver definición completa →Embodied carbon of AI
Emisiones producidas al fabricar, transportar y desplegar el hardware e infraestructura de IA antes de su uso operativo.
Ver definición completa →Metric cardinality
Cardinalidad de métricas es número de combinaciones únicas de etiquetas de una métrica.
Ver definición completa →Analytical workload
Conjunto de consultas que explora, agrega o transforma grandes volúmenes de datos.
Ver definición completa →Reviewer workload
Concepto de supervisión humana relacionado con capacidad, carga, sesgos y condiciones de trabajo de los operadores.
Ver definición completa →Transactional workload
Conjunto de operaciones que modifica datos operativos con alta concurrencia.
Ver definición completa →Compute-bound workload
Carga limitada por cómputo es carga cuyo cuello de botella es la capacidad aritmética.
Ver definición completa →Memory-bound workload
Carga limitada por memoria es carga limitada por movimiento o acceso a memoria.
Ver definición completa →Payload
Datos principales transportados por una solicitud, respuesta o evento.
Ver definición completa →AI portfolio
Cartera de IA es un concepto relacionado con inventario, clasificación y priorización de sistemas y casos de uso.
Ver definición completa →Cost-aware model cascade
Secuencia que intenta primero modelos baratos y escala a otros más capaces cuando es necesario.
Ver definición completa →Test case
Entrada, contexto, resultado esperado y criterio de decisión usados para comprobar un comportamiento.
Ver definición completa →AI safety case
Argumento estructurado respaldado por evidencia que justifica que los riesgos de un sistema se han reducido a un nivel aceptable.
Ver definición completa →Edge case
Situación infrecuente o extrema situada cerca de los límites de funcionamiento esperado.
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