SelfCheckGPT
SelfCheckGPT
Método de detección de alucinaciones que compara múltiples generaciones de un modelo de caja negra.
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Recorrido recomendado
Vista derivada con términos de nivel intermedio y avanzado para perfiles profesionales y técnicos.
SelfCheckGPT
Método de detección de alucinaciones que compara múltiples generaciones de un modelo de caja negra.
Ver definición completa →Self-hosting
Self-hosting es operación directa de un servicio en infraestructura propia.
Ver definición completa →Trusted timestamp
Concepto de trazabilidad relacionado con preservación e integridad de elementos probatorios.
Ver definición completa →Compositional semantics
Construcción del significado de una expresión a partir de sus partes y estructura.
Ver definición completa →Distributional semantics
Representación del significado a partir de los contextos en los que aparecen las palabras.
Ver definición completa →Lexical semantics
Estudio y representación del significado de palabras y sus relaciones.
Ver definición completa →Random seed
Valor que inicializa el generador pseudoaleatorio de una ejecución.
Ver definición completa →Recorded random seed
Concepto de trazabilidad relacionado con capacidad de repetir o reconstruir una ejecución.
Ver definición completa →Sensitivity
Capacidad de detectar casos positivos; equivale al recall de la clase positiva.
Ver definición completa →Quantization sensitivity
Sensibilidad a la cuantización es grado en que una capa pierde calidad al reducir precisión.
Ver definición completa →Occlusion sensitivity
Concepto de explicabilidad relacionado con asignación de contribución a entradas, variables o conceptos.
Ver definición completa →SentencePiece
Sistema de tokenización de subpalabras que puede entrenarse directamente sobre texto sin presegmentarlo en palabras.
Ver definición completa →Word sense
Significado concreto que adopta una palabra en un contexto.
Ver definición completa →Aspect-based sentiment analysis
Análisis de sentimiento referido a características concretas de una entidad.
Ver definición completa →Consensus signal
Señal de consenso es un concepto o una capacidad de facilitación, participación y accesibilidad dentro de ia para reuniones y gestión de tareas.
Ver definición completa →Observability signal
Señal de observabilidad es tipo de dato usado para comprender un sistema.
Ver definición completa →Purpose separation
Separación de finalidades es un concepto relacionado con principios de protección de datos que condicionan el diseño y uso de sistemas de IA.
Ver definición completa →Segregation of duties
Concepto de supervisión humana relacionado con autorización previa o posterior de decisiones y acciones.
Ver definición completa →Planning-execution separation
Control o concepto defensivo relacionado con restricción segura de herramientas, funciones y acciones de agentes.
Ver definición completa →Key management service
Servicio de gestión de claves es servicio para crear y controlar claves criptográficas.
Ver definición completa →Kubernetes Service
Servicio de Kubernetes es abstracción de red estable para acceder a un conjunto de pods.
Ver definición completa →Managed AI service
Servicio gestionado de IA es servicio donde el proveedor opera gran parte de la plataforma de IA.
Ver definición completa →Measured service
Servicio medido es medición del consumo para control, facturación o optimización.
Ver definición completa →Multi-adapter serving
Servicio multiadaptador es servicio de varios adaptadores sobre una instancia base compartida.
Ver definición completa →Inference server
Software que carga modelos y atiende solicitudes para ejecutar inferencia.
Ver definición completa →Local inference server
Servidor local de inferencia es proceso que expone un modelo mediante una interfaz local.
Ver definición completa →MCP server
Servicio que expone herramientas, recursos o prompts mediante MCP.
Ver definición completa →Algorithmic bias
Tendencia sistemática de un sistema algorítmico a producir resultados desviados o perjudiciales en un contexto.
Ver definición completa →Computational bias
Sesgo derivado de algoritmos, objetivos, representaciones o decisiones técnicas.
Ver definición completa →Aggregation bias
Error derivado de aplicar un único modelo o relación a grupos con patrones diferentes.
Ver definición completa →Automation bias
Tendencia humana a aceptar recomendaciones automáticas incluso cuando existen señales de error.
Ver definición completa →Classification bias
Diferencia sistemática de resultados de clasificación entre grupos o contextos.
Ver definición completa →Confirmation bias in AI use
Tendencia a interpretar o seleccionar resultados del sistema que confirman creencias previas.
Ver definición completa →Data bias
Distorsión originada en la composición, medición, etiquetado o tratamiento de los datos.
Ver definición completa →Deployment bias
Fallo que aparece cuando un sistema se utiliza de una forma distinta a la prevista o validada.
Ver definición completa →Label bias
Distorsión sistemática introducida por criterios o personas que asignan etiquetas.
Ver definición completa →Evaluation bias
Distorsión causada por conjuntos de prueba, métricas o procedimientos que no representan el uso real.
Ver definición completa →Explanation bias
Concepto de explicabilidad relacionado con evaluación de calidad, utilidad y fidelidad de explicaciones.
Ver definición completa →AI bias
Sesgo técnico, humano o sistémico que afecta al diseño, datos, uso o impacto de un sistema de IA.
Ver definición completa →Logit bias
Ajuste que aumenta o reduce la puntuación de tokens concretos.
Ver definición completa →Measurement bias
Distorsión provocada por variables, instrumentos o proxies que miden de forma desigual el fenómeno.
Ver definición completa →Sampling bias
Diferencia sistemática entre la muestra utilizada y la población sobre la que se pretende concluir.
Ver definición completa →Context position bias
Sesgo de posición en contexto es variación del uso de información según su posición.
Ver definición completa →LLM primacy bias
Influencia desproporcionada de información situada al comienzo del contexto.
Ver definición completa →LLM recency bias
Influencia desproporcionada de información situada al final del contexto.
Ver definición completa →Representation bias
Cobertura insuficiente o distorsionada de grupos, contextos o casos relevantes.
Ver definición completa →Feedback loop bias
Sesgo de retroalimentación es un concepto relacionado con requisitos aplicables a proveedores de sistemas de IA de alto riesgo.
Ver definición completa →Commercial scoring bias
Sesgo de scoring comercial es un concepto o una capacidad de puntuación, criterios y decisión de cualificación dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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