Coste de inferencia
Inference cost
Coste de ejecutar un modelo desplegado para producir una predicción o respuesta.
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Inference cost
Coste de ejecutar un modelo desplegado para producir una predicción o respuesta.
Ver definición completa →Observed inference cost
Coste de inferencia observado es coste calculado a partir del uso real.
Ver definición completa →Cache read cost
Importe aplicado a tokens recuperados desde una caché de prefijos o contexto.
Ver definición completa →Tool call cost
Coste directo o indirecto de ejecutar una herramienta invocada por un modelo o agente.
Ver definición completa →Input token cost
Importe asociado a los tokens enviados al modelo como contexto de entrada.
Ver definición completa →Output token cost
Importe asociado a los tokens generados por el modelo en su respuesta.
Ver definición completa →Avoided AI cost
Gasto que no se produce gracias a una medida de optimización.
Ver definición completa →Allocated indirect cost
Coste indirecto imputado es un concepto o una capacidad de costes, precios, descuentos, márgenes e impuestos dentro de ia para presupuestos y propuestas comerciales.
Ver definición completa →Marginal inference cost
Incremento de coste causado por una inferencia adicional.
Ver definición completa →Unallocated AI cost
Gasto que no puede atribuirse de forma fiable a un propietario o producto.
Ver definición completa →Cost per valid outcome
Coste asociado únicamente a resultados que superan los criterios de calidad o aceptación.
Ver definición completa →Cost per session
Coste medio atribuible a una sesión completa de uso de una aplicación de IA.
Ver definición completa →Cost per request
Coste medio imputable a procesar una solicitud.
Ver definición completa →Cost per completed task
Coste medio necesario para finalizar una tarea definida mediante IA.
Ver definición completa →Cost per token
Coste unitario asociado a tokens de entrada, salida o ambos.
Ver definición completa →Cost per active user
Coste de IA dividido entre los usuarios activos atendidos en un periodo.
Ver definición completa →AI total cost of ownership
Suma de adquisición, desarrollo, datos, infraestructura, operación, seguridad y mantenimiento de una solución de IA.
Ver definición completa →AI unit cost
Coste normalizado por una unidad de negocio como caso, documento, cliente o transacción.
Ver definición completa →Knowledge creation
Producción de conocimiento nuevo mediante aprendizaje, experiencia e investigación.
Ver definición completa →Untargeted facial image scraping
Creación indiscriminada de bases faciales es un concepto relacionado con clasificación de sistemas, prácticas prohibidas y usos de alto riesgo.
Ver definición completa →Durable Content Credential
Credencial de contenido duradera es un concepto relacionado con credenciales y manifiestos técnicos del estándar C2PA.
Ver definición completa →Short-lived credential
Control o concepto defensivo relacionado con autenticación, autorización y control de privilegios.
Ver definición completa →Signing credential
Credencial de firma es un concepto relacionado con credenciales y manifiestos técnicos del estándar C2PA.
Ver definición completa →Acceptance criterion
Condición observable que debe cumplirse para aceptar un modelo o una versión.
Ver definición completa →Audit criterion
Concepto de trazabilidad relacionado con planificación, ejecución y resultados de una auditoría de IA.
Ver definición completa →AI criticality criterion
Criterio de criticidad de IA es un concepto relacionado con inventario, clasificación y priorización de sistemas y casos de uso.
Ver definición completa →Intervention criterion
Concepto de supervisión humana relacionado con procedimientos y controles para integrar la supervisión en producción.
Ver definición completa →Acceptable-use criterion
Criterio de uso aceptable es un concepto relacionado con asignación de responsabilidades y límites de uso.
Ver definición completa →Critique and revise
Genera una crítica y después revisa una respuesta inicial.
Ver definición completa →Incident timeline
Concepto de trazabilidad relacionado con captura estructurada de eventos, entradas, salidas y decisiones.
Ver definición completa →Cross-encoder
Modelo que procesa conjuntamente consulta y candidato para puntuar su relación.
Ver definición completa →AI governance dashboard
Cuadro de mando de gobernanza de IA es un concepto relacionado con métricas, madurez y mejora continua de la gobernanza.
Ver definición completa →Automated qualification
Cualificación automática es un concepto o una capacidad de puntuación, criterios y decisión de cualificación dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →Reviewer qualification
Concepto de supervisión humana relacionado con capacidad, carga, sesgos y condiciones de trabajo de los operadores.
Ver definición completa →Quantization
Cuantización es representación de tensores con menor precisión numérica.
Ver definición completa →Asymmetric quantization
Cuantización asimétrica es mapeo con desplazamiento para cubrir un rango no centrado.
Ver definición completa →Activation-aware Weight Quantization
Cuantización AWQ es método que protege pesos relevantes según activaciones.
Ver definición completa →Vector binary quantization
Conversión de vectores a representaciones binarias compactas.
Ver definición completa →Activation quantization
Cuantización de activaciones es reducción de precisión de valores intermedios.
Ver definición completa →Block-wise quantization
Cuantización de bloque es aplicación de escalas a bloques pequeños de valores.
Ver definición completa →KV cache quantization
Cuantización de caché KV es reducción de precisión de la caché de atención.
Ver definición completa →Weight-and-activation quantization
Cuantización de pesos y activaciones es reducción conjunta de precisión en pesos y activaciones.
Ver definición completa →Full-range quantization
Cuantización de rango completo es uso de todo el rango representable del formato.
Ver definición completa →Dynamic quantization
Cuantización dinámica es cálculo de parámetros de activación durante la ejecución.
Ver definición completa →Vector scalar quantization
Compresión que reduce la precisión numérica de cada componente del vector.
Ver definición completa →Static quantization
Cuantización estática es uso de parámetros fijados mediante calibración previa.
Ver definición completa →GPTQ
Cuantización GPTQ es método post-entrenamiento de cuantización de pesos para transformadores.
Ver definición completa →Layer-wise mixed quantization
Cuantización mixta por capa es asignación de precisiones distintas según sensibilidad de cada capa.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
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