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Recorrido recomendado
Vista derivada con todos los términos canónicos ordenables alfabéticamente.
Memory minimization
Minimización de memoria es almacenamiento exclusivo de información necesaria.
Ver definición completa →Log minimization
Concepto de trazabilidad relacionado con conservación, acceso y eliminación controlada de registros.
Ver definición completa →Min-p sampling
Filtro que exige una probabilidad mínima relativa al token más probable.
Ver definición completa →Task carried out in the public interest
Misión de interés público es un concepto relacionado con bases de licitud y condiciones para tratar datos personales.
Ver definición completa →Bias mitigation
Conjunto de acciones para reducir sesgos perjudiciales y sus impactos.
Ver definición completa →In-processing mitigation
Intervención en el objetivo o algoritmo durante el entrenamiento.
Ver definición completa →Post-processing mitigation
Ajuste de decisiones, umbrales o puntuaciones después del entrenamiento.
Ver definición completa →Pre-processing mitigation
Intervención sobre datos, etiquetas o muestreo antes del entrenamiento.
Ver definición completa →Mixture of Experts
Mixture of Experts es arquitectura que activa solo un subconjunto de expertos por entrada.
Ver definición completa →MLPerf
Familia de benchmarks de MLCommons para entrenamiento, inferencia y sistemas de aprendizaje automático.
Ver definición completa →Massive Multitask Language Understanding
Benchmark de preguntas de opción múltiple que cubre numerosas materias académicas y profesionales.
Ver definición completa →Massive Multitask Language Understanding Pro
Extensión más exigente de MMLU con preguntas revisadas y mayor número de opciones.
Ver definición completa →Model Context Protocol
Protocolo abierto para conectar aplicaciones con modelos a herramientas y fuentes de contexto.
Ver definición completa →Model extraction
Concepto de seguridad que describe model extraction dentro de obtención no autorizada de modelos, datos o información sensible.
Ver definición completa →Model inversion
Concepto de seguridad que describe model inversion dentro de obtención no autorizada de modelos, datos o información sensible.
Ver definición completa →Model poisoning
Concepto de seguridad que describe model poisoning dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Topic modeling
Descubrimiento de temas latentes en una colección de documentos.
Ver definición completa →Language modeling
Tarea de aprender y estimar probabilidades o representaciones de secuencias lingüísticas.
Ver definición completa →Open model
Modelo abierto es un concepto relacionado con formas de acceso, distribución y despliegue de modelos.
Ver definición completa →Generalized additive model
Concepto de explicabilidad relacionado con modelos cuyo funcionamiento puede inspeccionarse directamente.
Ver definición completa →Autoregressive model
Modelo que genera cada parte de una secuencia usando las partes anteriores como contexto.
Ver definición completa →Rule-based model
Concepto de explicabilidad relacionado con modelos cuyo funcionamiento puede inspeccionarse directamente.
Ver definición completa →Fine-tuning base model
Modelo base para ajuste es modelo preentrenado sobre el que se aplica la adaptación.
Ver definición completa →Bidirectional language model
Modelo que construye una representación usando contexto situado antes y después de cada posición.
Ver definición completa →Bilingual language model
Modelo de lenguaje entrenado o adaptado para procesar dos idiomas.
Ver definición completa →Causal language model
Modelo que predice cada unidad usando solo las unidades anteriores de la secuencia.
Ver definición completa →Closed model
Modelo cerrado es un concepto relacionado con formas de acceso, distribución y despliegue de modelos.
Ver definición completa →Encoder-decoder model
Modelo que primero representa una entrada y después genera una salida condicionada por esa representación.
Ver definición completa →Model as a service
Modelo como servicio es un concepto relacionado con formas de acceso, distribución y despliegue de modelos.
Ver definición completa →Compact model
Modelo compacto es modelo diseñado para menor memoria y cálculo.
Ver definición completa →Compromised model
Concepto de seguridad que describe modelo comprometido dentro de compromiso de componentes, repositorios y dependencias del ciclo de vida de IA.
Ver definición completa →AI threat model
Control o concepto defensivo relacionado con identificación, evaluación y tratamiento del riesgo de seguridad de IA.
Ver definición completa →Edge model
Modelo de borde es modelo preparado para ejecutarse cerca de la fuente de datos.
Ver definición completa →Glass-box model
Concepto de explicabilidad relacionado con modelos cuyo funcionamiento puede inspeccionarse directamente.
Ver definición completa →Open-source model
Modelo de código abierto es un concepto relacionado con formas de acceso, distribución y despliegue de modelos.
Ver definición completa →Source-available model
Modelo de código disponible es un concepto relacionado con formas de acceso, distribución y despliegue de modelos.
Ver definición completa →Data model
Forma conceptual de organizar entidades, relaciones y valores.
Ver definición completa →Diffusion model
Modelo generativo que aprende a convertir ruido en una muestra estructurada mediante pasos sucesivos.
Ver definición completa →Domain-specific language model
Modelo de lenguaje entrenado o adaptado para un ámbito especializado, como derecho, medicina o finanzas.
Ver definición completa →Embedding model
Modelo que transforma una entrada en un vector.
Ver definición completa →Flow-based model
Modelo generativo que transforma de forma reversible una distribución simple en datos complejos.
Ver definición completa →Open-source governance model
Modelo de gobernanza open source es un concepto relacionado con colaboración, mantenimiento y gobierno de comunidades open source.
Ver definición completa →General-purpose AI model
Un modelo de IA de propósito general puede realizar competentemente una amplia variedad de tareas y ser integrado en múltiples sistemas o aplicaciones.
Ver definición completa →General-purpose AI model
Modelo con suficiente generalidad para realizar muchas tareas distintas e integrarse en diferentes sistemas.
Ver definición completa →General-purpose AI model with systemic risk
Categoría regulatoria europea para un modelo de propósito general cuyas capacidades o alcance pueden producir riesgos sistémicos.
Ver definición completa →General-purpose AI model with systemic risk
Modelo de IA de propósito general con riesgo sistémico es un concepto relacionado con modelos de IA de propósito general y obligaciones específicas.
Ver definición completa →AI model under the AI Act
Modelo de IA según el AI Act es un concepto relacionado con definiciones, alcance y conceptos operativos del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial.
Ver definición completa →Program-aided language model
Delega cálculos a un programa generado o invocado por el modelo.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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