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Recorrido recomendado
Vista derivada con todos los términos canónicos ordenables alfabéticamente.
Model parallelism
Estrategia que reparte partes del modelo o de sus tensores entre varios dispositivos.
Ver definición completa →Parallelization
Ejecución simultánea de tareas que no dependen entre sí.
Ver definición completa →Frozen parameter
Parámetro congelado es parámetro que conserva su valor durante el ajuste.
Ver definición completa →Trainable parameter
Parámetro entrenable es parámetro habilitado para recibir gradientes durante el ajuste.
Ver definición completa →HNSW M parameter
Número aproximado de conexiones que mantiene cada nodo en HNSW.
Ver definición completa →Default parameters
Valores que se aplican cuando una solicitud no especifica otros.
Ver definición completa →Adversarial patch
Concepto de seguridad que describe parche adversarial dentro de manipulación de entradas para provocar errores en inferencia.
Ver definición completa →Software patch
Parche de software es un concepto relacionado con conceptos básicos de software abierto y control de versiones.
Ver definición completa →Minimal patch
Cambio limitado a la menor superficie necesaria para resolver un problema.
Ver definición completa →Reversible patch
Cambio que puede deshacerse de forma controlada.
Ver definición completa →Secure patch
Parche diseñado y verificado para corregir una vulnerabilidad sin introducir otras.
Ver definición completa →Demographic parity
Criterio que exige una tasa de resultados positivos similar entre grupos.
Ver definición completa →Statistical parity
Otra denominación del criterio de independencia entre resultado y pertenencia a grupo.
Ver definición completa →Predictive parity
Criterio que exige igual valor predictivo positivo entre grupos.
Ver definición completa →Model serving sharding
Distribución de un modelo o carga entre varios recursos.
Ver definición completa →Data partitioning
División lógica de una tabla o conjunto de datos en partes.
Ver definición completa →Affected community participation
Incorporación de personas y grupos afectados al diseño, evaluación y supervisión del sistema.
Ver definición completa →Stakeholder engagement
Participación de partes interesadas es un concepto relacionado con implantación y mejora continua del uso responsable.
Ver definición completa →Affected-person participation
Participación de personas afectadas es un concepto relacionado con diseño ético, participación y consideración de las partes afectadas.
Ver definición completa →Context passage
Texto proporcionado como evidencia para una tarea de comprensión.
Ver definición completa →Model gateway
Capa central que autentica, enruta, limita y observa llamadas a modelos.
Ver definición completa →Conditional step
Paso que elige una ruta según una condición.
Ver definición completa →Human approval step
Pausa del flujo hasta que una persona aprueba o rechaza.
Ver definición completa →Training step
Unidad iterativa en la que el entrenamiento procesa datos y normalmente aplica una actualización.
Ver definición completa →Pass@k
Probabilidad estimada de que al menos una de k soluciones generadas supere las pruebas.
Ver definición completa →Tool-mediated path traversal
Concepto de seguridad que describe path traversal mediante herramienta dentro de abuso de permisos, herramientas y efectos externos de sistemas agentivos.
Ver definición completa →AI dark pattern
Patrón oscuro de IA es un concepto relacionado con integridad informativa, antropomorfismo, manipulación y relaciones humano-IA.
Ver definición completa →Vector payload
Datos no vectoriales asociados a un registro vectorial.
Ver definición completa →Peripheral Component Interconnect Express
PCI Express es interfaz de alta velocidad entre CPU y dispositivos.
Ver definición completa →Network peering
Peering de red es conexión privada entre dos redes virtuales.
Ver definición completa →Frequency penalty
Ajuste que penaliza un token según cuántas veces ya apareció.
Ver definición completa →Presence penalty
Ajuste que penaliza un token por haber aparecido al menos una vez.
Ver definición completa →Repetition penalty
Control que reduce la probabilidad de reutilizar tokens del prompt o la salida.
Ver definición completa →Loss of autonomy
Pérdida de autonomía es un concepto relacionado con dignidad, autonomía y derechos humanos afectados por sistemas de IA.
Ver definición completa →Knowledge loss
Desaparición o inaccesibilidad de conocimiento necesario.
Ver definición completa →Loss of control over AI
Situación en la que operadores o instituciones dejan de poder dirigir, limitar o detener eficazmente un sistema de IA.
Ver definición completa →Distillation loss
Pérdida de destilación es término de pérdida que mide discrepancia profesor-estudiante.
Ver definición completa →Lost in the middle
Dificultad para usar información relevante situada en posiciones intermedias de contextos largos.
Ver definición completa →Log loss
Pérdida que penaliza probabilidades asignadas a la clase verdadera, especialmente errores confiados.
Ver definición completa →Context compression loss
Pérdida por compresión de contexto es información útil eliminada durante resumen o compacción.
Ver definición completa →Lost in the middle
Degradación por la que un modelo usa peor información relevante situada en la zona intermedia de un contexto largo.
Ver definición completa →AI risk profile
Control o concepto defensivo relacionado con identificación, evaluación y tratamiento del riesgo de seguridad de IA.
Ver definición completa →User profile
Perfil de usuario es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Assistant profile
Conjunto visible de datos que identifica y explica el asistente.
Ver definición completa →SPDX AI Profile
Perfil SPDX para IA es un concepto relacionado con medición y documentación del grado de apertura.
Ver definición completa →Automated profiling
Perfilado automatizado es un concepto relacionado con riesgos y operaciones de privacidad específicos de entrenamiento, inferencia y modelos generativos.
Ver definición completa →Inference profiling
Perfilado de inferencia es medición detallada de tiempo y memoria por operación.
Ver definición completa →Profiling of natural persons in high-risk AI
Perfilado de personas físicas en alto riesgo es un concepto relacionado con clasificación de sistemas, prácticas prohibidas y usos de alto riesgo.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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