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Recorrido recomendado
Vista derivada con todos los términos canónicos ordenables alfabéticamente.
Cacheable prefix
Prefijo cacheable es parte inicial estable de una entrada apta para reutilización.
Ver definición completa →Prefill
Fase inicial que procesa los tokens de entrada antes de generar el primero de salida.
Ver definición completa →Vector pre-filtering
Aplicación del filtro antes o durante la exploración de vecinos.
Ver definición completa →Prefix tuning
Prefix tuning es aprendizaje de prefijos continuos insertados en capas de atención.
Ver definición completa →Open-domain question
Pregunta cuya respuesta puede requerir buscar en una colección amplia.
Ver definición completa →Closed-domain question
Pregunta respondida dentro de un dominio o fuente delimitada.
Ver definición completa →Unanswerable question
Pregunta que no puede contestarse con la información disponible.
Ver definición completa →Advanced capability preparedness
Grado en que una organización o institución dispone de evaluaciones, controles y respuesta para sistemas de IA más capaces.
Ver definición completa →AI production readiness
Conjunto de comprobaciones necesarias antes de operar una función de IA con usuarios reales.
Ver definición completa →Decision preservation
Preservación de decisiones es conservación de acuerdos y restricciones durante la compacción.
Ver definición completa →Key-fact preservation
Preservación de hechos clave es mantenimiento explícito de hechos críticos al reducir contexto.
Ver definición completa →Memory pressure
Presión de memoria es situación en que la demanda se aproxima o supera la memoria disponible.
Ver definición completa →Presumption of conformity
Presunción de conformidad es un concepto relacionado con evaluación de conformidad, certificación y vigilancia del mercado.
Ver definición completa →AI Act presumption of conformity
Presunción de conformidad del AI Act es un concepto relacionado con evaluación de conformidad, marcado, registro y documentación.
Ver definición completa →AI budget
Límite financiero planificado para una iniciativa, equipo o servicio de IA.
Ver definición completa →AI environment budget
Presupuesto separado para desarrollo, pruebas, preproducción o producción.
Ver definición completa →AI team budget
Presupuesto de consumo asignado a un equipo o unidad organizativa.
Ver definición completa →AI project budget
Presupuesto asignado a un proyecto concreto de inteligencia artificial.
Ver definición completa →AI user budget
Límite de gasto atribuible a cada usuario o cuenta.
Ver definición completa →Context budget
Presupuesto de contexto es cantidad de tokens reservada al contexto de entrada.
Ver definición completa →RAG context budget
Número de tokens reservado para evidencias recuperadas.
Ver definición completa →Error budget
Presupuesto de error es margen de incumplimiento permitido por un SLO.
Ver definición completa →Reasoning budget
Límite de recursos asignados al razonamiento antes de producir una respuesta.
Ver definición completa →Retry budget
Límite de reintentos permitido para evitar amplificar fallos y carga.
Ver definición completa →Token budget
Cantidad de tokens que se asigna a las distintas partes de una operación con un modelo.
Ver definición completa →AI energy budget
Límite o asignación explícita de energía para entrenar, desplegar u operar un sistema de IA.
Ver definición completa →AI operational budget
Presupuesto operativo de IA es límite de gasto o consumo definido para una carga.
Ver definición completa →Email data loss prevention
Prevención de fuga de datos por correo es un concepto o una capacidad de seguridad, autenticidad y prevención de fraude dentro de ia para correo electrónico y comunicaciones.
Ver definición completa →Data loss prevention
Control o concepto defensivo relacionado con protección de datos, credenciales, claves y activos sensibles.
Ver definición completa →AI cost forecast
Estimación del gasto futuro basada en consumo, crecimiento, precios y estacionalidad.
Ver definición completa →First line for AI governance
Primera línea de gobernanza de IA es un concepto relacionado con auditoría, aseguramiento independiente y rendición de cuentas.
Ver definición completa →Principle of least privilege
Control o concepto defensivo relacionado con autenticación, autorización y control de privilegios.
Ver definición completa →Enterprise least privilege
Principio de mínimo privilegio empresarial es un concepto o una capacidad de permisos, trazabilidad, seguridad, cambios y rendimiento dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Do no harm principle
Principio de no causar daño es un concepto relacionado con principios para un uso de IA centrado en las personas.
Ver definición completa →Precautionary principle
Principio de precaución es un concepto relacionado con valores, principios y razonamiento moral aplicados a la inteligencia artificial.
Ver definición completa →Accountability principle
Principio de rendición de cuentas es un concepto relacionado con estructuras, principios y modelos operativos de gobernanza de IA.
Ver definición completa →AI ethical principle
Principio ético de IA es un concepto relacionado con valores, principios y razonamiento moral aplicados a la inteligencia artificial.
Ver definición completa →Unimplemented ethical principle
Principio ético sin implementación es un concepto relacionado con prácticas que aparentan ética sin controles o evidencia suficientes.
Ver definición completa →Context priority
Prioridad de contexto es precedencia explícita asignada a una fuente o instrucción.
Ver definición completa →Use-case prioritisation
Priorización de casos de uso es un concepto relacionado con inventario, clasificación y priorización de sistemas y casos de uso.
Ver definición completa →Privacy
La privacidad es la capacidad de las personas para mantener control y límites razonables sobre el acceso y uso de información que les concierne.
Ver definición completa →Memory privacy
Privacidad de memoria es protección de recuerdos que contienen información personal o sensible.
Ver definición completa →Local differential privacy
Privacidad diferencial local es un concepto relacionado con técnicas de privacidad y reducción de exposición de datos.
Ver definición completa →Training data privacy
Privacidad en el entrenamiento de modelos es un concepto relacionado con riesgos y operaciones de privacidad específicos de entrenamiento, inferencia y modelos generativos.
Ver definición completa →Inference privacy
Privacidad en la inferencia es un concepto relacionado con riesgos y operaciones de privacidad específicos de entrenamiento, inferencia y modelos generativos.
Ver definición completa →Local privacy
Privacidad local es reducción de exposición externa al procesar datos dentro del entorno controlado.
Ver definición completa →Privacy by design
Privacidad por diseño es un concepto relacionado con salvaguardas, reclamación, recurso y revisión.
Ver definición completa →Privilege escalation
Concepto de seguridad que describe privilege escalation dentro de abuso de permisos, herramientas y efectos externos de sistemas agentivos.
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