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Recorrido recomendado
Vista derivada con todos los términos canónicos ordenables alfabéticamente.
Connection pool
Conjunto reutilizable de conexiones abiertas a una base de datos.
Ver definición completa →Embedding pooling
Operación que combina varios vectores en una sola representación.
Ver definición completa →Cloud portability
Portabilidad cloud es capacidad de trasladar aplicaciones y datos entre entornos.
Ver definición completa →Vector post-filtering
Aplicación del filtro después de recuperar candidatos por similitud.
Ver definición completa →PostgreSQL
Sistema gestor relacional y extensible de código abierto.
Ver definición completa →Thermal design power
Potencia de diseño térmico es potencia térmica de referencia para diseñar refrigeración.
Ver definición completa →Prohibited AI practice
Práctica de IA prohibida es un concepto relacionado con clasificación de sistemas, prácticas prohibidas y usos de alto riesgo.
Ver definición completa →Precaution
Precaución es un concepto relacionado con evaluación de impactos, deliberación y resolución de conflictos de valores.
Ver definición completa →Instruction precedence
Precedencia de instrucciones es orden que determina qué instrucción domina en caso de conflicto.
Ver definición completa →Dynamic quote pricing
Precio dinámico de oferta es un concepto o una capacidad de costes, precios, descuentos, márgenes e impuestos dentro de ia para presupuestos y propuestas comerciales.
Ver definición completa →Precision
Proporción de positivos predichos que son realmente positivos.
Ver definición completa →Precision@k
Proporción de resultados relevantes entre los primeros k elementos.
Ver definición completa →Citation accuracy
Proporción de citas que respaldan correctamente las afirmaciones asociadas.
Ver definición completa →Context precision
Proporción y posición de los fragmentos recuperados que son relevantes.
Ver definición completa →Retrieval precision
Proporción de resultados recuperados que son relevantes.
Ver definición completa →Memory retrieval precision
Precisión de recuperación de memoria es proporción de recuerdos recuperados que resultan relevantes.
Ver definición completa →16-bit floating point
Precisión FP16 es formato de coma flotante de 16 bits.
Ver definición completa →32-bit floating point
Precisión FP32 es formato de coma flotante de 32 bits.
Ver definición completa →Average precision
Resumen ponderado de la curva precisión-exhaustividad.
Ver definición completa →Mixed precision
Precisión mixta es uso combinado de varios formatos numéricos.
Ver definición completa →No-show prediction
Predicción de ausencia es una estimación basada en datos de ausencia dentro de agenda, disponibilidad y programación de reuniones, en el contexto de ia para reuniones y gestión de tareas.
Ver definición completa →Meeting duration prediction
Predicción de duración de reunión es una estimación basada en datos de duración de reunión dentro de agenda, disponibilidad y programación de reuniones, en el contexto de ia para reuniones y gestión de tareas.
Ver definición completa →Opportunity forecasting
Predicción de oportunidades es una estimación basada en datos de oportunidades dentro de ventas, servicio, relaciones, previsión y conocimiento del cliente, en el contexto de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Customer lifetime value prediction
Estimación del valor económico futuro asociado a una relación de cliente.
Ver definición completa →Next-token prediction
Tarea de estimar qué unidad del vocabulario es más probable después del contexto actual.
Ver definición completa →Weight prepacking
Preempaquetado de pesos es reorganización previa de pesos para kernels específicos.
Ver definición completa →Task-adaptive pretraining
Preentrenamiento adaptativo a la tarea es preentrenamiento continuado con datos próximos a la tarea.
Ver definición completa →Domain-adaptive pretraining
Preentrenamiento adaptativo al dominio es preentrenamiento continuado con corpus de un dominio.
Ver definición completa →Continued pretraining
Preentrenamiento continuado es entrenamiento adicional con objetivo de preentrenamiento antes del ajuste.
Ver definición completa →Large-scale pretraining
Entrenamiento inicial de un modelo con grandes volúmenes de datos antes de adaptarlo a usos concretos.
Ver definición completa →Human preference
Elección o valoración expresada por una persona entre alternativas de salida.
Ver definición completa →Cacheable prefix
Prefijo cacheable es parte inicial estable de una entrada apta para reutilización.
Ver definición completa →Prefill
Fase inicial que procesa los tokens de entrada antes de generar el primero de salida.
Ver definición completa →Vector pre-filtering
Aplicación del filtro antes o durante la exploración de vecinos.
Ver definición completa →Prefix tuning
Prefix tuning es aprendizaje de prefijos continuos insertados en capas de atención.
Ver definición completa →Open-domain question
Pregunta cuya respuesta puede requerir buscar en una colección amplia.
Ver definición completa →Closed-domain question
Pregunta respondida dentro de un dominio o fuente delimitada.
Ver definición completa →Unanswerable question
Pregunta que no puede contestarse con la información disponible.
Ver definición completa →Advanced capability preparedness
Grado en que una organización o institución dispone de evaluaciones, controles y respuesta para sistemas de IA más capaces.
Ver definición completa →AI production readiness
Conjunto de comprobaciones necesarias antes de operar una función de IA con usuarios reales.
Ver definición completa →Decision preservation
Preservación de decisiones es conservación de acuerdos y restricciones durante la compacción.
Ver definición completa →Key-fact preservation
Preservación de hechos clave es mantenimiento explícito de hechos críticos al reducir contexto.
Ver definición completa →Memory pressure
Presión de memoria es situación en que la demanda se aproxima o supera la memoria disponible.
Ver definición completa →Presumption of conformity
Presunción de conformidad es un concepto relacionado con evaluación de conformidad, certificación y vigilancia del mercado.
Ver definición completa →AI Act presumption of conformity
Presunción de conformidad del AI Act es un concepto relacionado con evaluación de conformidad, marcado, registro y documentación.
Ver definición completa →Context budget
Presupuesto de contexto es cantidad de tokens reservada al contexto de entrada.
Ver definición completa →RAG context budget
Número de tokens reservado para evidencias recuperadas.
Ver definición completa →Error budget
Presupuesto de error es margen de incumplimiento permitido por un SLO.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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