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Recorrido recomendado
Vista derivada con todos los términos canónicos ordenables alfabéticamente.
Educational AI governance
Concepto, técnica o práctica relacionada con gobernanza de IA educativa dentro de fundamentos y gobernanza educativa en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →AI governance in research
Concepto, técnica o práctica relacionada con gobernanza de IA en investigación dentro de fundamentos y gobernanza científica en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Financial AI governance
Políticas, responsabilidades y controles para sistemas de IA usados en finanzas.
Ver definición completa →Legal AI governance
Políticas y controles para desarrollar y utilizar IA en contextos jurídicos.
Ver definición completa →Health AI governance
Políticas, responsabilidades y controles para IA utilizada en salud.
Ver definición completa →Document governance
Políticas, responsabilidades y controles sobre creación, uso, conservación y acceso a documentos.
Ver definición completa →Phased governance
Aplicación de controles y aprobaciones según etapa y riesgo.
Ver definición completa →AI portfolio governance
Mecanismo para seleccionar, revisar y retirar iniciativas de IA.
Ver definición completa →Golden dataset
Conjunto controlado y revisado para pruebas repetibles.
Ver definición completa →Google Agent Development Kit
Kit de Google para desarrollar y evaluar agentes modulares.
Ver definición completa →Google AI Studio
Entorno web de Google para probar Gemini, gestionar claves y obtener código de integración.
Ver definición completa →Google DeepMind
Laboratorio de investigación y desarrollo de inteligencia artificial de Google.
Ver definición completa →Google Maps scraping
El término «Google Maps scraping» describe una capacidad o práctica de rastreo, renderizado y extracción reproducible de recursos web dentro de ia para análisis de webs y empresas.
Ver definición completa →General-purpose artificial intelligence
Sigla de «General-purpose artificial intelligence»; en español se refiere a inteligencia artificial de uso general.
Ver definición completa →Generative Pre-trained Transformer
Familia de modelos generativos preentrenados basada en la arquitectura transformer.
Ver definición completa →GPT Image 1
Modelo de OpenAI para generación y edición de imágenes.
Ver definición completa →GPT-3.5 Turbo
Modelo conversacional heredado de OpenAI optimizado históricamente para coste y velocidad.
Ver definición completa →GPT-4
Modelo multimodal y de lenguaje de OpenAI presentado como sucesor de GPT-3.5.
Ver definición completa →GPT-4 Turbo
Versión de GPT-4 orientada a mayor contexto, velocidad y eficiencia.
Ver definición completa →GPT-4.1
Familia de OpenAI optimizada para instrucciones, programación y contexto extenso.
Ver definición completa →GPT-4.1 mini
Modelo intermedio de la familia GPT-4.1 para equilibrar capacidad, coste y latencia.
Ver definición completa →GPT-4.1 nano
Modelo compacto de la familia GPT-4.1 para clasificación y tareas simples de alta frecuencia.
Ver definición completa →GPT-4o
Modelo omni de OpenAI diseñado para interacción multimodal con baja latencia.
Ver definición completa →GPT-4o mini
Versión compacta de GPT-4o orientada a tareas de alto volumen.
Ver definición completa →GPT-5
Familia de modelos de OpenAI con razonamiento configurable y capacidades generales.
Ver definición completa →GPT-5 mini
Versión eficiente de GPT-5 para tareas bien definidas y alto volumen.
Ver definición completa →GPT-5 nano
Versión de menor coste y latencia dentro de la familia GPT-5.
Ver definición completa →GPT-5 pro
Variante de GPT-5 que utiliza mayor cómputo para respuestas de máxima calidad.
Ver definición completa →GPT-5.1
Iteración de GPT-5 orientada a programación y tareas agénticas con razonamiento configurable.
Ver definición completa →GPT-5.1 Codex
Variante de GPT-5.1 optimizada para trabajo de ingeniería de software con agentes.
Ver definición completa →GPT-5.1 Codex Max
Variante de mayor capacidad para tareas de programación agéntica de larga duración.
Ver definición completa →gpt-oss-120b
Modelo open-weight de OpenAI de gran tamaño distribuido para ejecución propia.
Ver definición completa →gpt-oss-20b
Modelo open-weight compacto de OpenAI orientado a inferencia de menor latencia.
Ver definición completa →Generative Pre-trained Transformer Quantization
Sigla de «Generative Pre-trained Transformer Quantization»; en español se refiere a cuantización GPTQ.
Ver definición completa →Graphics processing unit
Sigla de «Graphics processing unit»; en español se refiere a unidad de procesamiento gráfico.
Ver definición completa →Grouped-query attention
Sigla de «Grouped-query attention»; en español se refiere a atención de consultas agrupadas.
Ver definición completa →Grader
Anglicismo usado en IA; su equivalente o explicación recomendada en español es «calificador».
Ver definición completa →Gradient
Vector de derivadas que indica cómo cambia una magnitud al variar cada parámetro.
Ver definición completa →Lead grade
Categoría discreta que resume una puntuación o calidad de lead.
Ver definición completa →Waterfall chart
El término «Gráfico de cascada» describe una capacidad o práctica de representación visual, filtrado y navegación analítica dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Funnel chart
El término «Gráfico de embudo» describe una capacidad o práctica de representación visual, filtrado y navegación analítica dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Citation graph
Concepto, técnica o práctica relacionada con grafo de citas dentro de literatura y evidencia en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Scientific knowledge graph
Concepto, técnica o práctica relacionada con grafo de conocimiento científico dentro de datos, metadatos y extracción en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Legal knowledge graph
Representación de entidades y relaciones del dominio jurídico.
Ver definición completa →Personal knowledge graph
Concepto, técnica o práctica relacionada con grafo de conocimiento personal dentro de notas y conocimiento personal en ia aplicada a productividad personal.
Ver definición completa →Context graph
Representación conectada de entidades, eventos y relaciones usada para construir contexto.
Ver definición completa →Scene graph
Representación de objetos y relaciones visuales.
Ver definición completa →Lineage graph
Representación de dependencias entre datasets, trabajos y transformaciones.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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