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Niveles, dimensiones, evidencias e indicadores que permiten evaluar la capacidad de una organización para seleccionar, construir, adoptar, gobernar, operar y escalar inteligencia artificial con valor sostenible.
AI strategy
Conjunto de objetivos, principios y elecciones que orientan uso e inversión en IA.
Ver definición completa →Maturity evidence
Artefacto, práctica o resultado que demuestra una capacidad.
Ver definición completa →Operational AI reliability
Capacidad para prestar servicio estable y recuperarse de fallos.
Ver definición completa →Mature exception management
Capacidad para detectar, enrutar y aprender de casos no resueltos.
Ver definición completa →AI experiment management
Capacidad para ejecutar y aprender de pruebas comparables.
Ver definición completa →Mature AI lifecycle management
Capacidad para gobernar desde idea hasta retirada.
Ver definición completa →AI data governance
Políticas y responsabilidades sobre datos utilizados por sistemas de IA.
Ver definición completa →AI portfolio governance
Mecanismo para seleccionar, revisar y retirar iniciativas de IA.
Ver definición completa →Maturity roadmap
Plan priorizado para cerrar brechas y evolucionar capacidades.
Ver definición completa →Maturity indicator
Evidencia o métrica utilizada para valorar una dimensión.
Ver definición completa →Workflow integration maturity
Grado en que IA está incorporada al proceso y a sus controles.
Ver definición completa →Organizational AI interoperability
Capacidad para cambiar o combinar componentes sin reconstrucción completa.
Ver definición completa →Data maturity for AI
Grado de calidad, acceso, linaje y gestión de datos destinados a IA.
Ver definición completa →AI maturity
Capacidad demostrada de una organización para obtener valor sostenible de IA con control de riesgos.
Ver definición completa →Self-reported maturity
Nivel basado principalmente en percepción interna y no en evidencias verificadas.
Ver definición completa →Evidence-based maturity
Nivel sustentado por resultados, artefactos, controles y prácticas observables.
Ver definición completa →Uneven AI maturity
Situación en que unidades o dimensiones evolucionan a ritmos diferentes.
Ver definición completa →AI skills map
Representación de competencias existentes y requeridas por rol.
Ver definición completa →AI funding model
Forma en que se asignan y recuperan recursos para iniciativas y plataformas.
Ver definición completa →AI maturity model
Marco por niveles y dimensiones para evaluar capacidades organizativas de IA.
Ver definición completa →Federated AI model
Organización que combina gobierno central con ejecución distribuida.
Ver definición completa →AI operating model
Distribución de roles, decisiones, procesos y servicios para gestionar IA.
Ver definición completa →Emerging stage
Etapa en que aparecen capacidades compartidas y primeros productos operativos.
Ver definición completa →Scaled stage
Etapa con plataformas, gobierno y reutilización que permiten extender IA de forma controlada.
Ver definición completa →Experimental stage
Etapa con pruebas y pilotos dispersos que producen aprendizaje pero poco valor recurrente.
Ver definición completa →Initial stage
Etapa con conocimiento limitado, iniciativas aisladas y ausencia de capacidades repetibles.
Ver definición completa →Operational stage
Etapa con soluciones en producción, responsabilidades y operación definidas.
Ver definición completa →Optimized stage
Etapa con mejora continua basada en métricas y automatización avanzada.
Ver definición completa →Transformational stage
Etapa en que IA modifica modelos operativos, productos y decisiones estratégicas.
Ver definición completa →Target maturity
Nivel futuro elegido de acuerdo con estrategia y riesgo, no necesariamente el máximo.
Ver definición completa →Continuous AI optimization
Capacidad para mejorar modelos, procesos y coste después del despliegue.
Ver definición completa →Executive AI sponsorship
Apoyo activo de dirección para mandato, recursos y resolución de bloqueos.
Ver definición completa →AI skills development plan
Programa para cerrar brechas mediante formación, contratación y práctica.
Ver definición completa →Shared data platform
Servicios comunes que reducen silos y duplicación.
Ver definición completa →Enterprise AI platform
Servicios compartidos de modelos, evaluación, despliegue y observabilidad.
Ver definición completa →Use-case portfolio
Conjunto gestionado de oportunidades, experimentos y productos de IA.
Ver definición completa →Strategic AI prioritization
Selección de iniciativas según contribución a objetivos, valor y riesgo.
Ver definición completa →Adoption depth
Grado en que la solución se integra en tareas y decisiones reales.
Ver definición completa →Maturity score
Valor agregado que resume resultados de una evaluación.
Ver definición completa →AI technology radar
Mecanismo para observar, probar y clasificar tecnologías emergentes.
Ver definición completa →AI champions network
Comunidad interna que ayuda a probar, enseñar y extender prácticas.
Ver definición completa →Organizational AI resilience
Capacidad para mantener valor ante fallos, cambios de proveedor o regulación.
Ver definición completa →AI user retention
Proporción de usuarios que mantiene uso a lo largo del tiempo.
Ver definición completa →AI technology reuse
Capacidad para compartir componentes, patrones y servicios.
Ver definición completa →AI technology sovereignty
Capacidad para gestionar dependencias estratégicas de datos, modelos e infraestructura.
Ver definición completa →AI adoption rate
Proporción de población objetivo que utiliza una solución de IA.
Ver definición completa →Pilot-to-production rate
Proporción de pilotos que alcanzan operación sostenible.
Ver definición completa →Production-to-scale rate
Proporción de productos que se extienden más allá del alcance inicial.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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