Condicionamiento de imagen

Image conditioning

También: Image conditioning

Información adicional que guía la imagen generada.

Definición técnica

Inyección de texto, imagen, pose, profundidad, bordes, máscaras u otros controles en el denoiser.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

Navegación

Ayuda a comprender y aplicar condicionamiento de imagen dentro de productos y procesos de IA con criterios explícitos de calidad.

Definir cuándo utilizar condicionamiento de imagen, qué entradas requiere y cómo comprobar su resultado.

Inyección de texto, imagen, pose, profundidad, bordes, máscaras u otros controles en el denoiser.

Ejemplo práctico

Una aplicación incorpora condicionamiento de imagen y compara la salida con casos representativos antes de automatizar el proceso.

Ejemplo empresarial

Un equipo evalúa calidad, coste, latencia, privacidad y necesidad de revisión humana antes de desplegar condicionamiento de imagen.

No debe confundirse con conceptos próximos que persiguen otra salida, usan otra unidad de análisis o requieren una validación diferente.

El resultado depende del modelo, los datos, el idioma o dominio, la configuración y el procedimiento de evaluación.

Puede introducir errores plausibles, pérdida de información, sesgos o decisiones incorrectas si se usa sin revisión y trazabilidad.

Información adicional que guía la imagen generada.

Nivel: Intermedio
Categorías: Generación y edición de imágenes
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
arXiv · Autor: Robin Rombach et al. · Publicación científica · Publicado el 20 de diciembre de 2021
Fuente primaria u oficial para la definición, funcionamiento y límites del concepto.