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Conteo de tokens

Token counting

También: Recuento de tokens, Token counting

Proceso de calcular cuántos tokens ocupará o ha ocupado una entrada, salida o solicitud completa.

Definición técnica

Aplicación del tokenizador y de la plantilla efectiva del modelo para obtener la cardinalidad de identificadores, incluidos mensajes, instrucciones, herramientas, archivos y otros elementos serializados.

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Conteo de tokens: definición y uso | camiloboo

Medición previa o posterior que ayuda a controlar límites, tamaño, latencia y consumo.

Para qué sirve

Conocer el uso contextual real antes de enviar una solicitud o al analizar su resultado.

Cómo funciona

Usa el tokenizador y el formato exactos del modelo o un endpoint oficial de conteo para procesar todos los componentes.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Una aplicación cuenta la pregunta, las instrucciones y el esquema de herramientas antes de llamar al modelo.

Ejemplo empresarial

Un flujo rechaza o divide documentos cuyo conteo no deja espacio suficiente para la respuesta.

Confusiones frecuentes

Contar caracteres o palabras no reproduce el conteo de tokens y puede omitir contenido añadido por plantillas o herramientas.

Limitaciones

La cifra cambia con el modelo, tokenizador, modalidad y serialización; una estimación local puede diferir del servicio.

Riesgos

Un conteo incompleto causa desbordamientos, truncamiento o previsiones de consumo incorrectas.

Idea principal

El conteo fiable debe usar la misma representación que procesará el modelo.

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Confusiones frecuentes
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Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: Tokens, contexto y memoria
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Términos relacionados

Longitud de contexto Presupuesto de tokens Tokenización

Fuentes

SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for Neural Text Processing
arXiv · Autor: Taku Kudo and John Richardson · Publicación científica · Publicado el 19 de agosto de 2018
Fuente primaria sobre tokenización y detokenización de subpalabras directamente desde texto sin segmentación previa.
GPT-5.6 Sol Model
OpenAI · Autor: OpenAI · Documentación oficial
Documentación oficial verificable que distingue tokens de entrada, salida y entrada cacheada, y publica límites de contexto y salida.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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