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Control detectivo: definición y aplicación en IA | camiloboo

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Técnico·Seguridad de sistemas de IA

Control detectivo

Detective control

También: Detective control

Control o concepto defensivo relacionado con identificación, evaluación y tratamiento del riesgo de seguridad de IA.

Definición técnica

Control detectivo se aplica a identificación, evaluación y tratamiento del riesgo de seguridad de IA mediante requisitos, controles técnicos u operativos verificables y proporcionados al riesgo del sistema de IA.

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Explicación empresarial

Permite reducir la probabilidad o el impacto de incidentes asociados a identificación, evaluación y tratamiento del riesgo de seguridad de IA.

Para qué sirve

Establecer cómo debe aplicarse y comprobarse control detectivo en el ciclo de vida del sistema de IA.

Cómo funciona

Se implementa como parte de una defensa en profundidad, con límites explícitos, monitorización y revisión periódica.

Ejemplos

Ejemplo práctico

El equipo incorpora control detectivo a la arquitectura, define un responsable y conserva evidencia de su configuración y prueba.

Ejemplo empresarial

Antes del despliegue, la organización verifica control detectivo y registra excepciones, riesgo residual y medidas compensatorias.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con una garantía absoluta de seguridad ni con un control genérico aplicado sin contexto de amenaza.

Limitaciones

Su eficacia depende de la arquitectura, la configuración, las dependencias y la capacidad de detectar fallos o evasiones.

Riesgos

Una configuración incompleta puede generar una falsa sensación de protección o desplazar el riesgo a otro componente.

Idea principal

Control o concepto defensivo relacionado con identificación, evaluación y tratamiento del riesgo de seguridad de IA.

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Definición técnica
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Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: Seguridad de sistemas de IA
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Términos relacionados

Seguridad de sistemas de IA

Fuentes

Artificial Intelligence Risk Management Framework 1.0
National Institute of Standards and Technology · Autor: NIST · Organismo público
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el término, su aplicación y sus límites.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
Secure AI Framework (SAIF)
Google Cloud · Autor: Google · Documentación oficial · Publicado el 8 de junio de 2023
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el término, su aplicación y sus límites.

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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