Corpus paralelo

Parallel corpus

También: Parallel corpus

Colección de textos y sus traducciones alineadas.

Definición técnica

Dataset bilingüe o multilingüe con segmentos equivalentes utilizado para entrenar y evaluar sistemas de traducción.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

Navegación

Ayuda a comprender y aplicar corpus paralelo dentro de productos y procesos de IA con criterios explícitos de calidad.

Definir cuándo utilizar corpus paralelo, qué entradas requiere y cómo comprobar su resultado.

Dataset bilingüe o multilingüe con segmentos equivalentes utilizado para entrenar y evaluar sistemas de traducción.

Ejemplo práctico

Una aplicación incorpora corpus paralelo y compara la salida con casos representativos antes de automatizar el proceso.

Ejemplo empresarial

Un equipo evalúa calidad, coste, latencia, privacidad y necesidad de revisión humana antes de desplegar corpus paralelo.

No debe confundirse con conceptos próximos que persiguen otra salida, usan otra unidad de análisis o requieren una validación diferente.

El resultado depende del modelo, los datos, el idioma o dominio, la configuración y el procedimiento de evaluación.

Puede introducir errores plausibles, pérdida de información, sesgos o decisiones incorrectas si se usa sin revisión y trazabilidad.

Colección de textos y sus traducciones alineadas.

Nivel: Intermedio
Categorías: Traducción, resumen y transformación de contenido
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

Multilingual Denoising Pre-training for Neural Machine Translation
Association for Computational Linguistics · Autor: Yinhan Liu et al. · Publicación científica · Publicado el 1 de enero de 2020
Fuente primaria u oficial para la definición, funcionamiento y límites del concepto.