Decisión go/no-go de IA

AI go/no-go decision

También: AI go/no-go decision

Decisión formal de desplegar, mantener, limitar o retirar un sistema según la evidencia disponible.

Definición técnica

Decisión formal de desplegar, mantener, limitar o retirar un sistema según la evidencia disponible. Convierte la evidencia técnica en una decisión documentada, asignando responsables y criterios de revisión.

Camilo Boo

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Explicación empresarial

Permite a una organización interpretar y controlar decisión go/no-go de ia dentro de decisiones sobre calidad, riesgo y operación de sistemas de IA.

Para qué sirve

Definir decisión go/no-go de ia, establecer cómo se observa y evitar conclusiones que excedan la evidencia disponible.

Cómo funciona

Convierte la evidencia técnica en una decisión documentada, asignando responsables y criterios de revisión. El resultado debe conservar datos, configuración, versión y evidencia suficiente para poder reproducirlo.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un equipo registra decisión go/no-go de ia junto con el conjunto de evaluación, la versión del modelo y el criterio aplicado.

Ejemplo empresarial

Antes de desplegar una versión, la organización revisa decisión go/no-go de ia y documenta si el resultado permite continuar, mitigar o restringir el uso.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que usan otro denominador, persiguen otra propiedad o responden a un criterio normativo diferente.

Limitaciones

No resume por sí solo toda la calidad del sistema y puede cambiar según población, umbral, datos, prompt, entorno o procedimiento de evaluación.

Riesgos

Una aplicación incorrecta puede ocultar fallos por subgrupos, favorecer comparaciones inválidas o generar una confianza superior a la evidencia.

Idea principal

Decisión formal de desplegar, mantener, limitar o retirar un sistema según la evidencia disponible.

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Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
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Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: Evaluación de modelos
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Evaluación de modelos

Fuentes

Artificial Intelligence Risk Management Framework 1.0
National Institute of Standards and Technology · Autor: NIST · Organismo público
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el concepto, su medición, aplicación y límites.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
OpenAI Evals
OpenAI · Autor: OpenAI · Documentación oficial
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el concepto, su medición, aplicación y límites.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026