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Deduplicación

Deduplication

También: Deduplication

Identificación y consolidación de registros que representan la misma entidad o evento.

Definición técnica

Identificación y consolidación de registros que representan la misma entidad o evento. Combina comparación, reglas de identidad y revisión para no fusionar entidades distintas.

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Deduplicación: definición y aplicación en IA | camiloboo

Ayuda a decidir cómo diseñar, controlar o utilizar deduplicación sin perder trazabilidad, calidad ni capacidad de revisión.

Para qué sirve

Definir cuándo aplicar deduplicación, qué evidencia necesita y cómo comprobar que cumple el uso previsto.

Cómo funciona

Combina comparación, reglas de identidad y revisión para no fusionar entidades distintas. El resultado se conserva con métricas, versión y procedencia para poder auditarlo.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un pipeline registra deduplicación junto con sus parámetros y valida el resultado sobre datos representativos antes de reutilizarlo.

Ejemplo empresarial

Un equipo documenta responsables, criterios de aceptación y riesgos de deduplicación antes de incorporarlo a un proceso automatizado.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que operan sobre otra unidad, persiguen otro objetivo o requieren un criterio de validación distinto.

Limitaciones

Su utilidad depende del contexto, la representatividad de los datos, los supuestos aplicados y la calidad del procedimiento de evaluación.

Riesgos

Una definición o aplicación incorrecta puede introducir sesgos, fuga de información, errores silenciosos o conclusiones que no generalizan.

Idea principal

Identificación y consolidación de registros que representan la misma entidad o evento.

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Definición técnica
Explicación empresarial
Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: Preparación, limpieza y normalización de datos
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Fuentes

pandas.DataFrame.duplicated
pandas · Autor: pandas developers · Documentación oficial
Fuente primaria, normativa u oficial para definir el concepto, su funcionamiento y sus límites.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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