Deduplicación del dataset de ajuste
Fine-tuning dataset deduplication
También: Fine-tuning dataset deduplication
Deduplicación del dataset de ajuste es eliminación de ejemplos repetidos antes del ajuste.
Definición técnica
En sistemas de inteligencia artificial, deduplicación del dataset de ajuste se utiliza como eliminación de ejemplos repetidos antes del ajuste; debe diseñarse y evaluarse según calidad, coste, seguridad, trazabilidad y compatibilidad con el modelo o flujo de trabajo.