IntermedioIA para análisis de datos
Detección de valor atípico
Outlier detection
También: Outlier detection
El término «Detección de valor atípico» describe una capacidad o práctica de generación y validación de SQL, Python, fórmulas y transformaciones dentro de ia para análisis de datos.
Definición técnica
En este contexto, detección de valor atípico se implementa combinando generación y validación de SQL, Python, fórmulas y transformaciones. El resultado debe conservar entradas, parámetros, fuentes, permisos y evidencias suficientes para poder revisarlo y reproducirlo.