Entrenamiento distribuido

Distributed training

También: Distributed training

Entrenamiento cuya carga se reparte entre varios procesos, dispositivos o nodos coordinados.

Definición técnica

Ejecución paralela que distribuye datos, parámetros, estados o etapas y sincroniza la información necesaria para mantener una optimización coherente.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

Navegación

Reduce tiempo o permite modelos que no caben en un único dispositivo, a cambio de infraestructura y coordinación.

Escalar capacidad de memoria y cálculo más allá de un solo trabajador.

Lanza trabajadores, reparte carga, comunica tensores y coordina actualizaciones y checkpoints.

Ejemplo práctico

Ocho GPUs calculan gradientes sobre fragmentos distintos y los reducen antes del paso.

Ejemplo empresarial

Una empresa acorta una ejecución de semanas mediante un clúster medido y reproducible.

No es sinónimo de paralelismo de datos; puede combinar varias dimensiones de paralelismo.

La comunicación, sincronización, fallos y desequilibrios reducen la ganancia ideal.

Errores silenciosos de sincronización o reanudación pueden invalidar una ejecución costosa.

Distribuir entrenamiento amplía escala, pero añade un sistema coordinado que debe validarse.

Nivel: Técnico
Categorías: Entrenamiento de modelos
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour
arXiv · Autor: Priya Goyal et al. · Publicación científica · Publicado el 8 de junio de 2017
Fuente primaria sobre tamaño de minilote, escalado distribuido de SGD y warmup gradual de la tasa.
PyTorch Distributed Overview
PyTorch · Autor: Will Constable and Wei Feng · Documentación oficial
Documentación oficial sobre entrenamiento distribuido y paralelismo de datos, tensores y pipeline.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026