Explicación de IA

AI explanation

También: AI explanation

Concepto de explicabilidad relacionado con fundamentos y alcance de la explicación de sistemas de IA.

Definición técnica

Explicación de IA se utiliza para describir o evaluar fundamentos y alcance de la explicación de sistemas de IA, indicando el alcance de la explicación, el método empleado y la relación entre la evidencia mostrada y el comportamiento real del modelo.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

[email protected]LinkedIn

Cuéntame el proceso

Navegación

Soluciones Procesos Sectores Casos

Explicación empresarial

Ayuda a comunicar y revisar resultados de IA con un nivel de detalle adecuado al usuario, la decisión y el riesgo.

Para qué sirve

Definir explicación de ia y evitar que una explicación comprensible se interprete automáticamente como causal, completa o fiel.

Cómo funciona

Se aplica sobre el modelo, sus entradas o representaciones y produce una explicación local o global cuya calidad debe evaluarse por separado.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un equipo aplica explicación de ia a una predicción y documenta método, versión del modelo, datos y limitaciones.

Ejemplo empresarial

La organización utiliza explicación de ia para justificar una revisión, detectar variables influyentes y decidir si el resultado requiere comprobaciones adicionales.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse una explicación plausible con una reproducción completa del proceso interno ni con una prueba causal.

Limitaciones

La explicación puede ser inestable, incompleta o sensible al método, los datos de referencia y la forma de presentación.

Riesgos

Una explicación de baja fidelidad puede generar confianza indebida, ocultar sesgos o inducir decisiones incorrectas.

Idea principal

Concepto de explicabilidad relacionado con fundamentos y alcance de la explicación de sistemas de IA.

En esta página

Definición técnica
Explicación empresarial
Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: Explicabilidad e interpretabilidad
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

PDF gratuito

Diccionario técnico de IA para profesionales

Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

Descargar PDF gratis

Fuentes

Explainable Artificial Intelligence (XAI)
DARPA · Autor: DARPA · Organismo público
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el término, su aplicación y sus límites.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026
Four Principles of Explainable Artificial Intelligence
NIST · Autor: P. Jonathon Phillips et al. · Organismo público · Publicado el 29 de septiembre de 2021
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el término, su aplicación y sus límites.