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Exploding gradient o gradiente explosivo | camiloboo

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Técnico·Deep Learning

Gradiente explosivo

Exploding gradient

También: Exploding gradient, Explosión del gradiente

Problema en el que los gradientes crecen hasta valores muy grandes durante la retropropagación.

Definición técnica

Crecimiento de la norma del gradiente por productos repetidos de Jacobianos con magnitud superior a uno, causando actualizaciones inestables.

Explicación empresarial

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Soluciones Casos Cómo trabajo

Puede provocar divergencia, valores no numéricos y pérdida de ejecuciones de entrenamiento.

Para qué sirve

Identificar una fuente de inestabilidad numérica en redes profundas o recurrentes.

Cómo funciona

La regla de la cadena amplifica repetidamente ciertas direcciones del gradiente.

Ejemplos

Ejemplo práctico

La pérdida se dispara y los pesos cambian bruscamente tras una actualización.

Ejemplo empresarial

Un entrenamiento largo falla al final por valores infinitos y debe reiniciarse con controles adecuados.

Confusiones frecuentes

No es lo mismo que un error grande de predicción; describe magnitud y estabilidad de derivadas.

Limitaciones

El umbral problemático depende de optimizador, escala y precisión numérica.

Riesgos

Puede corromper checkpoints o generar resultados no reproducibles si no se detecta.

Idea principal

El gradiente explosivo vuelve inestables las actualizaciones al amplificar excesivamente la señal.

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Confusiones frecuentes
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Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: Deep Learning
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Términos relacionados

Gradiente Gradiente desvanecido Inicialización de pesos Retropropagación

Fuentes

Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks
Proceedings of Machine Learning Research · Autor: Xavier Glorot and Yoshua Bengio · Publicación científica · Publicado el 13 de mayo de 2010
Analiza saturación, propagación de gradientes e inicialización de redes profundas.
Deep learning
Nature · Autor: Yann LeCun, Yoshua Bengio and Geoffrey Hinton · Publicación científica · Publicado el 27 de mayo de 2015
Revisión científica sobre representaciones multinivel, retropropagación y familias profundas.

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

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