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Extracción de entregables: definición y aplicación | camiloboo

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Extracción de entregables

Deliverable extraction

También: Deliverable extraction

Identificación de resultados o productos comprometidos.

Definición técnica

Extracción de entregables se define como identificación de resultados o productos comprometidos. Debe aplicarse con datos pertinentes, reglas documentadas, trazabilidad y revisión proporcional al riesgo.

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Explicación empresarial

Permite gestionar extracción de entregables con objetivos medibles, responsables definidos y evidencias de funcionamiento.

Para qué sirve

Comprender, diseñar, utilizar o evaluar extracción de entregables dentro de ia aplicada a documentos y contratos.

Cómo funciona

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un equipo prueba extracción de entregables con documentos representativos y revisa errores y excepciones antes del uso productivo.

Ejemplo empresarial

Una organización define fuentes, criterios de aceptación, permisos y revisión humana para extracción de entregables.

Confusiones frecuentes

No equivale por sí solo a una revisión completa ni garantiza exactitud jurídica o documental.

Limitaciones

Depende de calidad, formato, idioma, contexto, permisos y criterios de evaluación.

Riesgos

Puede omitir información, extraer datos incorrectos, exponer contenido sensible o automatizar decisiones sin suficiente control.

Idea principal

Identificación de resultados o productos comprometidos.

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Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
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Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: IA aplicada a documentos y contratos
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Términos relacionados

IA documental

Fuentes

Analyzing Documents — Amazon Textract
Amazon Web Services · Autor: AWS · Documentación oficial
Extracción de texto, formularios, tablas, consultas y firmas.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
Contract processing prebuilt model
Microsoft · Autor: Microsoft · Documentación oficial
Extracción de campos y fechas clave de contratos.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
Document AI processor list
Google Cloud · Autor: Google · Documentación oficial
Procesadores de OCR, clasificación y extracción documental.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026

Revisión editorial

Última revisión: 26 de julio de 2026

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