Generación autorregresiva

Autoregressive generation

También: Autoregressive generation

Generación secuencial en la que cada nuevo token depende de los anteriores.

Definición técnica

Bucle causal que ejecuta el modelo sobre el prefijo, selecciona una unidad y la incorpora para predecir la siguiente.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

Navegación

Permite respuestas abiertas, aunque su naturaleza serial condiciona tiempo y coste.

Construir secuencias de longitud variable respetando dependencias con el contexto ya producido.

Procesa entrada, conserva estado de atención y repite decodificación token a token.

Ejemplo práctico

El modelo genera una palabra por fragmentos hasta producir el token de fin.

Ejemplo empresarial

Un chatbot transmite cada fragmento mientras continúa calculando los posteriores.

No significa que el modelo modifique sus parámetros durante la conversación.

La serialidad limita paralelismo y los errores tempranos condicionan continuaciones.

Puede acumular desviaciones, repeticiones o afirmaciones no fundamentadas.

Cada decisión pasa a formar parte del contexto de la siguiente.

Nivel: Técnico
Categorías: Inferencia y generación de respuestas
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

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arXiv · Autor: Ashish Vaswani et al. · Publicación científica · Publicado el 12 de junio de 2017
Fuente primaria de la arquitectura codificador-decodificador y generación autorregresiva mediante atención.
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Hugging Face · Autor: Hugging Face · Documentación oficial
Documentación oficial sobre KV cache, crecimiento, prefill, reutilización y compromisos de memoria.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026