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GPU discreta: definición y uso en IA | camiloboo

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Técnico·GPU, CPU y hardware especializado

GPU discreta

Discrete GPUdGPU

También: Discrete GPU, dGPU

GPU discreta es GPU independiente con recursos y memoria propios.

Definición técnica

En sistemas de inteligencia artificial, gpu discreta se utiliza como GPU independiente con recursos y memoria propios; su implementación debe evaluarse según compatibilidad, rendimiento, consumo de recursos y requisitos operativos.

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Explicación empresarial

Permite evaluar o aplicar gpu discreta con criterios explícitos en sistemas de IA.

Para qué sirve

Comprender y aplicar gpu discreta de forma verificable y adecuada al problema.

Cómo funciona

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un equipo configura o mide gpu discreta en una carga representativa y compara el resultado con una línea base.

Ejemplo empresarial

Una organización compara capacidad, coste, riesgo y mantenimiento antes de adoptar la solución en producción.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con una garantía automática de calidad, compatibilidad o rendimiento.

Limitaciones

Su utilidad depende del hardware, software, carga de trabajo, datos y configuración concreta.

Riesgos

Una configuración incorrecta puede aumentar coste, latencia, consumo, pérdida de calidad o exposición operativa.

Idea principal

GPU discreta es GPU independiente con recursos y memoria propios.

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Definición técnica
Explicación empresarial
Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: GPU, CPU y hardware especializado
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Fuentes

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NVIDIA · Autor: NVIDIA · Documentación oficial
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Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
TPU Architecture
Google Cloud · Autor: Google Cloud · Documentación oficial
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar y definir los conceptos del bloque.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026

Revisión editorial

Última revisión: 26 de julio de 2026

Camilo Boo

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