Ingeniero de MLOps

MLOps engineer

También: MLOps engineer

Profesional que automatiza ciclo de vida, despliegue, observabilidad y gobierno de modelos.

Definición técnica

Ingeniero de MLOps es profesional que automatiza ciclo de vida, despliegue, observabilidad y gobierno de modelos. Su alcance real depende de la organización, el nivel de responsabilidad, la regulación y la separación de funciones.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

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Explicación empresarial

Permite asignar responsabilidades claras a ingeniero de mlops dentro del ciclo de vida y evitar vacíos entre negocio, tecnología, riesgo y operación.

Para qué sirve

Comprender, aplicar o evaluar ingeniero de mlops dentro de profesiones y perfiles relacionados con ia.

Cómo funciona

Ejemplos

Ejemplo práctico

La organización define para ingeniero de mlops decisiones autorizadas, entregables, competencias, independencia y escalado de incidencias.

Ejemplo empresarial

Una organización asigna responsable, fuentes, criterios de aceptación y revisión periódica antes de incorporar ingeniero de mlops a decisiones o procesos.

Confusiones frecuentes

Un título de puesto no garantiza una competencia concreta; deben definirse tareas, autoridad, conocimientos y responsabilidad efectiva.

Limitaciones

Las denominaciones no están normalizadas universalmente y pueden agrupar funciones distintas según tamaño, sector y madurez.

Riesgos

Roles ambiguos pueden generar decisiones sin dueño, falta de supervisión, conflictos de interés o controles que existen solo sobre el papel.

Idea principal

Profesional que automatiza ciclo de vida, despliegue, observabilidad y gobierno de modelos.

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Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
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Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: Profesiones y perfiles relacionados con IA
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Diccionario empresarial para directivos Índice alfabético completo de términos

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Fuentes

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ISO · Autor: ISO · Norma técnica
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MLOps continuous delivery and automation pipelines
Google Cloud · Autor: Google Cloud · Documentación oficial
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NIST AI RMF Appendix A — Descriptions of AI Actor Tasks