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Kappa de Cohen: definición y aplicación en IA | camiloboo

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Kappa de Cohen

Cohen kappa

También: Cohen kappa

Coeficiente de acuerdo entre dos anotadores corregido por coincidencia esperada al azar.

Definición técnica

Coeficiente de acuerdo entre dos anotadores corregido por coincidencia esperada al azar. Combina respuestas y mide acuerdo sin ocultar ambigüedades reales del fenómeno.

Explicación empresarial

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¿Hay un proceso que os está quitando demasiadas horas?

Cuéntame qué proceso seguís haciendo a mano. Revisaré si merece automatizarlo, qué resultado debería mejorar y cuál sería el primer paso razonable.

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Soluciones Casos Cómo trabajo

Ayuda a decidir cómo diseñar, controlar o utilizar kappa de cohen sin perder trazabilidad, calidad ni capacidad de revisión.

Para qué sirve

Definir cuándo aplicar kappa de cohen, qué evidencia necesita y cómo comprobar que cumple el uso previsto.

Cómo funciona

Combina respuestas y mide acuerdo sin ocultar ambigüedades reales del fenómeno. El resultado se conserva con métricas, versión y procedencia para poder auditarlo.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un pipeline registra kappa de cohen junto con sus parámetros y valida el resultado sobre datos representativos antes de reutilizarlo.

Ejemplo empresarial

Un equipo documenta responsables, criterios de aceptación y riesgos de kappa de cohen antes de incorporarlo a un proceso automatizado.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que operan sobre otra unidad, persiguen otro objetivo o requieren un criterio de validación distinto.

Limitaciones

Su utilidad depende del contexto, la representatividad de los datos, los supuestos aplicados y la calidad del procedimiento de evaluación.

Riesgos

Una definición o aplicación incorrecta puede introducir sesgos, fuga de información, errores silenciosos o conclusiones que no generalizan.

Idea principal

Coeficiente de acuerdo entre dos anotadores corregido por coincidencia esperada al azar.

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Definición técnica
Explicación empresarial
Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: Etiquetado y anotación de datos
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Fuentes

Content Analysis: An Introduction to Its Methodology
University of Pennsylvania · Autor: Klaus Krippendorff · Publicación científica · Publicado el 1 de enero de 2018
Fuente primaria, normativa u oficial para definir el concepto, su funcionamiento y sus límites.

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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