Permite comprender y aplicar mejora de contraste documental dentro de productos y procesos de IA con criterios explícitos de calidad, coste, riesgo y supervisión.

Para qué sirve

Definir cuándo utilizar mejora de contraste documental, qué entradas requiere y cómo comprobar su resultado.

Cómo funciona

Aumento de la diferencia visual entre texto y fondo. Transforma la imagen antes del reconocimiento para mejorar contraste, geometría o legibilidad.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Una aplicación incorpora mejora de contraste documental y compara la salida con casos representativos antes de automatizar el proceso.

Ejemplo empresarial

Un equipo evalúa calidad, coste, latencia, privacidad y necesidad de revisión humana antes de desplegar mejora de contraste documental.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que persiguen otra salida, usan otra unidad de análisis o requieren una validación diferente.

Limitaciones

El resultado depende del modelo, los datos, el idioma o dominio, la configuración y el procedimiento de evaluación.

Riesgos

Puede introducir errores plausibles, pérdida de información, sesgos o decisiones incorrectas si se usa sin revisión y trazabilidad.

Idea principal

Aumento de la diferencia visual entre texto y fondo.

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Confusiones frecuentes
Limitaciones
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Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: OCR y procesamiento documental
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Calidad de escaneo Conversión a escala de grises

Fuentes

Tesseract OCR documentation
Tesseract OCR · Autor: Tesseract OCR · Documentación oficial
Fuente primaria u oficial para la definición, funcionamiento y límites del concepto.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026