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Modelado del lenguaje: concepto y objetivos | camiloboo

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Técnico·Modelos de lenguaje — LLM

Modelado del lenguaje

Language modeling

También: Language modeling, Modelización del lenguaje

Tarea de aprender y estimar probabilidades o representaciones de secuencias lingüísticas.

Definición técnica

Estimación de una distribución sobre secuencias, normalmente factorizada en probabilidades condicionales o aprendida mediante objetivos de predicción y reconstrucción.

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Soluciones Casos Cómo trabajo

Base técnica que permite puntuar, completar y transformar texto en aplicaciones.

Para qué sirve

Aprender regularidades sintácticas, semánticas y estadísticas del lenguaje.

Cómo funciona

Optimiza un objetivo que compara predicciones del modelo con unidades observadas o enmascaradas.

Ejemplos

Ejemplo práctico

El entrenamiento asigna mayor probabilidad a una frase gramatical que a una secuencia incoherente.

Ejemplo empresarial

Un producto usa modelado lingüístico para sugerir continuaciones relevantes.

Confusiones frecuentes

Es la tarea de aprendizaje; el modelo de lenguaje es el artefacto resultante.

Limitaciones

La señal estadística no contiene por sí sola verificación factual ni intención.

Riesgos

Puede aprender asociaciones dañinas o memorizar datos del corpus.

Idea principal

Modelar lenguaje significa aprender una distribución de secuencias, no almacenar una verdad completa del mundo.

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Definición técnica
Explicación empresarial
Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: Modelos de lenguaje — LLM
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Términos relacionados

Modelo de lenguaje Modelo enmascarado de lenguaje Predicción del siguiente token

Fuentes

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers
Google Research · Autor: Google Research · Publicación científica
Fuente primaria sobre modelos bidireccionales, solo codificador y modelado enmascarado.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
Speech and Language Processing, Chapter 3: N-gram Language Models
Stanford University · Autor: Daniel Jurafsky and James H. Martin · Universidad
Referencia académica para modelado del lenguaje, probabilidades de secuencia, vocabulario y perplejidad.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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