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Muestreo típico: definición y uso | camiloboo

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Muestreo típico

Locally typical sampling

También: Locally typical sampling, Typical sampling

Método que favorece tokens cuyo contenido informativo se aproxima al esperado.

Definición técnica

Truncación local que ordena candidatos por distancia entre su sorpresa y la entropía condicional antes de acumular masa.

Explicación empresarial

Primera valoración sin coste

¿Hay un proceso que os está quitando demasiadas horas?

Cuéntame qué proceso seguís haciendo a mano. Revisaré si merece automatizarlo, qué resultado debería mejorar y cuál sería el primer paso razonable.

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Soluciones Casos Cómo trabajo

Busca diversidad fluida evitando elecciones demasiado obvias o improbables.

Para qué sirve

Alinear cada selección con la información típica de la distribución.

Cómo funciona

Calcula entropía, mide desviación informativa, filtra y muestrea.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Se conservan tokens cercanos a la sorpresa esperada del paso.

Ejemplo empresarial

Un generador narrativo prueba una alternativa a top-p sobre un conjunto evaluado.

Confusiones frecuentes

No significa salida promedio ni selección del token más probable.

Limitaciones

Tiene menor soporte entre proveedores y requiere evaluación específica.

Riesgos

Usarlo sin compatibilidad o pruebas dificulta reproducibilidad.

Idea principal

El muestreo típico filtra por contenido informativo local.

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Definición técnica
Explicación empresarial
Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: Parámetros y configuración de modelos
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Términos relacionados

Muestreo generativo Top-p

Fuentes

Generation
Hugging Face · Autor: Hugging Face · Documentación oficial
Configuración oficial de longitud, muestreo, penalizaciones, parada y retorno de resultados.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026
Locally Typical Sampling
arXiv · Autor: Clara Meister et al. · Publicación científica · Publicado el 1 de febrero de 2022
Fuente primaria del muestreo localmente típico basado en contenido informativo.

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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