Pesos del modelo

Model weights

También: Model weights, Pesos preentrenados

Conjunto de valores aprendidos que determinan cómo transforma entradas un modelo entrenado.

Definición técnica

Colección de tensores parametrizados optimizados durante el entrenamiento y utilizados por la arquitectura para calcular inferencias.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

Navegación

Parte esencial del activo entrenado que puede distribuirse, licenciarse, cargar o restringirse.

Almacenar el conocimiento estadístico aprendido por la arquitectura.

La optimización actualiza los parámetros y el archivo de pesos serializa sus valores finales o intermedios.

Ejemplo práctico

Al cargar pesos preentrenados, una arquitectura recupera el comportamiento aprendido.

Ejemplo empresarial

Un proveedor decide si ofrece pesos descargables o solo acceso mediante API.

Los pesos no incluyen necesariamente arquitectura, código, datos, licencia ni configuración completa.

Sin formato, arquitectura y preprocesamiento compatibles pueden ser inutilizables.

Su distribución puede facilitar usos no previstos, extracción de información o manipulación de la cadena de suministro.

Los pesos contienen parámetros aprendidos, pero no representan por sí solos todo el sistema.

Nivel: Intermedio
Categorías: Modelos fundacionales Modelos abiertos y modelos propietarios
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

PDF gratuito

Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers
Google Research · Autor: Google Research · Publicación científica
Ejemplo primario de preentrenamiento amplio seguido de adaptación a tareas posteriores.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
On the Opportunities and Risks of Foundation Models
Stanford Center for Research on Foundation Models · Autor: Rishi Bommasani et al. · Universidad · Publicado el 16 de agosto de 2021
Introduce el término foundation model y analiza adaptación, homogeneización, capacidades y riesgos aguas abajo.