Red neuronal prealimentada

Feedforward neural network

También: Feedforward neural network, Red neuronal feedforward, Red hacia delante

Red en la que la información avanza desde la entrada hasta la salida sin ciclos recurrentes.

Definición técnica

Grafo acíclico de capas u operaciones donde cada nodo depende únicamente de nodos anteriores en el orden topológico.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

Navegación

Arquitectura directa y común para transformar un conjunto fijo de variables en una predicción.

Modelar una función entrada-salida mediante una composición ordenada de transformaciones.

Ejecuta sucesivamente las capas según una dirección única hasta la salida.

Ejemplo práctico

Una pila de capas densas transforma un vector de características en una probabilidad.

Ejemplo empresarial

Un modelo de scoring procesa cada caso de forma independiente sin mantener estado entre solicitudes.

Feedforward describe ausencia de ciclos, no necesariamente una sola capa ni una topología puramente secuencial.

No mantiene estado temporal de forma nativa y puede ignorar estructura espacial o secuencial.

Aplanar datos estructurados puede perder relaciones importantes y aumentar parámetros.

En una red feedforward el cálculo avanza sin realimentación recurrente.

Nivel: Intermedio
Categorías: Redes neuronales
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

Neural networks
Google for Developers · Documentación oficial
Describe las redes como arquitecturas que aprenden patrones no lineales y resume sus componentes y entrenamiento.
Fuente comprobada el 24 de julio de 2026
Build the Neural Network
PyTorch · Documentación oficial
Documenta módulos, capas lineales, ReLU, paso forward, logits y softmax.
Fuente comprobada el 24 de julio de 2026