Repetibilidad de evaluación

Evaluation repeatability

También: Evaluation repeatability

Capacidad de obtener resultados próximos al repetir la evaluación bajo las mismas condiciones.

Definición técnica

Capacidad de obtener resultados próximos al repetir la evaluación bajo las mismas condiciones. Afecta a la fuerza de las inferencias que pueden extraerse de los resultados observados.

Camilo Boo

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Explicación empresarial

Permite a una organización interpretar y controlar repetibilidad de evaluación dentro de decisiones sobre calidad, riesgo y operación de sistemas de IA.

Para qué sirve

Definir repetibilidad de evaluación, establecer cómo se observa y evitar conclusiones que excedan la evidencia disponible.

Cómo funciona

Afecta a la fuerza de las inferencias que pueden extraerse de los resultados observados. El resultado debe conservar datos, configuración, versión y evidencia suficiente para poder reproducirlo.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un equipo registra repetibilidad de evaluación junto con el conjunto de evaluación, la versión del modelo y el criterio aplicado.

Ejemplo empresarial

Antes de desplegar una versión, la organización revisa repetibilidad de evaluación y documenta si el resultado permite continuar, mitigar o restringir el uso.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que usan otro denominador, persiguen otra propiedad o responden a un criterio normativo diferente.

Limitaciones

No resume por sí solo toda la calidad del sistema y puede cambiar según población, umbral, datos, prompt, entorno o procedimiento de evaluación.

Riesgos

Una aplicación incorrecta puede ocultar fallos por subgrupos, favorecer comparaciones inválidas o generar una confianza superior a la evidencia.

Idea principal

Capacidad de obtener resultados próximos al repetir la evaluación bajo las mismas condiciones.

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Confusiones frecuentes
Limitaciones
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Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: Evaluación de modelos
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Términos relacionados

Evaluación de modelos

Fuentes

Assessing Risks and Impacts of AI (ARIA): Pilot Evaluation Report
NIST · Autor: Razvan Amironesei et al. · Organismo público · Publicado el 13 de noviembre de 2025
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el concepto, su medición, aplicación y límites.
Holistic Evaluation of Language Models
TMLR / Stanford CRFM · Autor: Percy Liang et al. · Publicación científica · Publicado el 1 de agosto de 2023
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el concepto, su medición, aplicación y límites.