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También: Patient safety in AI
Prevención de daño asociado al diseño, uso o fallo de sistemas de IA.
Un equipo clínico evalúa seguridad del paciente en ia con datos independientes y revisa errores, subgrupos y utilidad antes de incorporarlo al flujo asistencial.
Una organización sanitaria documenta uso previsto, responsables, criterios de aceptación, revisión humana y monitorización para seguridad del paciente en ia.
Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
© 2026 Camilo Boo. Automatización de procesos y software interno.
European Union · Autor: European Union · Normativa
Marco europeo de seguridad, evaluación y vigilancia de productos sanitarios.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
European Union · Autor: European Union · Normativa
Requisitos de IA de alto riesgo y componentes de seguridad de productos sanitarios.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
