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Tarea descendente en modelos de IA | camiloboo

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Intermedio·Modelos fundacionales

Tarea descendente

Downstream task

También: Downstream task, Tarea posterior

Tarea concreta a la que se aplica o adapta un modelo después de su preentrenamiento.

Definición técnica

Objetivo de evaluación o aplicación posterior que consume representaciones o parámetros preentrenados y define datos, métricas y salidas específicas.

Explicación empresarial

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Soluciones Casos Cómo trabajo

Problema operativo concreto que debe resolver la base adaptada.

Para qué sirve

Vincular capacidades generales con un objetivo medible y un contexto de uso.

Cómo funciona

Se especifican entradas, salidas y criterios; luego se adapta o consulta la base para resolverla.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Clasificación de opiniones es una tarea descendente de un modelo lingüístico preentrenado.

Ejemplo empresarial

Extraer fechas y partes de contratos se define como tarea descendente con métricas propias.

Confusiones frecuentes

No es un modelo descendente ni una instrucción aislada, sino el problema posterior.

Limitaciones

Una sola métrica puede no reflejar utilidad, seguridad o coste reales.

Riesgos

Una tarea mal definida puede premiar atajos y producir resultados inútiles o dañinos.

Idea principal

La tarea descendente define qué debe lograr el modelo después del preentrenamiento.

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Confusiones frecuentes
Limitaciones
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Clasificación

Nivel: Intermedio
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Términos relacionados

Adaptación posterior Aprendizaje por transferencia Modelo descendente

Fuentes

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers
Google Research · Autor: Google Research · Publicación científica
Ejemplo primario de preentrenamiento amplio seguido de adaptación a tareas posteriores.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
OpenAI · Autor: OpenAI · Publicación científica
Ejemplo primario de preentrenamiento multimodal y transferencia a tareas visuales posteriores.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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