Cargando diccionario…

Versionado de evaluaciones: definición y aplicación en IA | camiloboo

Casos Cómo trabajo Camilo Boo

Probar demo

Analizar mi proceso

Portada Buscar Índice A–Z Categorías Principiantes Profesionales Empresas

Inicio/Diccionario de IA/Versionado de evaluaciones

Técnico·Evaluación de modelos

Versionado de evaluaciones

Evaluation versioning

También: Evaluation versioning

Gestión explícita de cambios en casos, rúbricas, métricas y configuraciones de evaluación.

Definición técnica

Gestión explícita de cambios en casos, rúbricas, métricas y configuraciones de evaluación. Convierte la evidencia técnica en una decisión documentada, asignando responsables y criterios de revisión.

Primera valoración sin coste

¿Hay un proceso que os está quitando demasiadas horas?

Cuéntame qué proceso seguís haciendo a mano. Revisaré si merece automatizarlo, qué resultado debería mejorar y cuál sería el primer paso razonable.

hola@camiloboo.com LinkedIn

Analizar mi proceso

Navegación

Soluciones Casos Cómo trabajo

Explicación empresarial

Permite a una organización interpretar y controlar versionado de evaluaciones dentro de decisiones sobre calidad, riesgo y operación de sistemas de IA.

Para qué sirve

Definir versionado de evaluaciones, establecer cómo se observa y evitar conclusiones que excedan la evidencia disponible.

Cómo funciona

Convierte la evidencia técnica en una decisión documentada, asignando responsables y criterios de revisión. El resultado debe conservar datos, configuración, versión y evidencia suficiente para poder reproducirlo.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un equipo registra versionado de evaluaciones junto con el conjunto de evaluación, la versión del modelo y el criterio aplicado.

Ejemplo empresarial

Antes de desplegar una versión, la organización revisa versionado de evaluaciones y documenta si el resultado permite continuar, mitigar o restringir el uso.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que usan otro denominador, persiguen otra propiedad o responden a un criterio normativo diferente.

Limitaciones

No resume por sí solo toda la calidad del sistema y puede cambiar según población, umbral, datos, prompt, entorno o procedimiento de evaluación.

Riesgos

Una aplicación incorrecta puede ocultar fallos por subgrupos, favorecer comparaciones inválidas o generar una confianza superior a la evidencia.

Idea principal

Gestión explícita de cambios en casos, rúbricas, métricas y configuraciones de evaluación.

En esta página

Definición técnica
Explicación empresarial
Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: Evaluación de modelos
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

PDF gratuito

Diccionario técnico de IA para profesionales

Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

Descargar PDF gratis

Términos relacionados

Evaluación de modelos

Fuentes

Artificial Intelligence Risk Management Framework 1.0
National Institute of Standards and Technology · Autor: NIST · Organismo público
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el concepto, su medición, aplicación y límites.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
OpenAI Evals
OpenAI · Autor: OpenAI · Documentación oficial
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el concepto, su medición, aplicación y límites.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

Recursos

Demo interactiva

Checklist de automatización

Procesos automatizables

Problemas

Preguntas frecuentes

Seguridad y confidencialidad

Sectores

Ver todos los sectores Industria y distribución Despachos profesionales Consultorías y servicios profesionales Clínicas veterinarias

Soluciones

Automatización de procesos Presupuestos desde email Procesamiento documental Citas y seguimiento Integración de sistemas Software a medida

Aviso legal Privacidad Cookies