Visión artificial

Computer visionCV

También: Computer vision, CV

Disciplina que permite a los sistemas analizar imágenes y vídeo.

Definición técnica

Conjunto de métodos para extraer representaciones, detectar entidades, estimar geometría y tomar decisiones a partir de datos visuales.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

Navegación

Ayuda a comprender y aplicar visión artificial dentro de productos y procesos de IA con criterios explícitos de calidad.

Definir cuándo utilizar visión artificial, qué entradas requiere y cómo comprobar su resultado.

Conjunto de métodos para extraer representaciones, detectar entidades, estimar geometría y tomar decisiones a partir de datos visuales.

Ejemplo práctico

Una aplicación incorpora visión artificial y compara la salida con casos representativos antes de automatizar el proceso.

Ejemplo empresarial

Un equipo evalúa calidad, coste, latencia, privacidad y necesidad de revisión humana antes de desplegar visión artificial.

No debe confundirse con conceptos próximos que persiguen otra salida, usan otra unidad de análisis o requieren una validación diferente.

El resultado depende del modelo, los datos, el idioma o dominio, la configuración y el procedimiento de evaluación.

Puede introducir errores plausibles, pérdida de información, sesgos o decisiones incorrectas si se usa sin revisión y trazabilidad.

Disciplina que permite a los sistemas analizar imágenes y vídeo.

Nivel: Intermedio
Categorías: Visión artificial
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Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
NeurIPS · Autor: Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever and Geoffrey Hinton · Publicación científica · Publicado el 1 de diciembre de 2012
Fuente primaria u oficial para la definición, funcionamiento y límites del concepto.