Curso de IA Aplicada

Automatizar documentos con IA: OCR, extracción, validación y revisión

Método para convertir documentos variables en datos y acciones operativas mediante captura, OCR, clasificación, extracción estructurada, validación determinista, revisión humana, integración y evaluación reproducible.

Para: Responsables de operaciones y administración, consultores, analistas y perfiles técnicos que diseñan procesos con facturas, formularios, contratos, expedientes u otros documentos empresariales

Índice del curso

Módulo 1

Comprender el caso documental

Define la unidad de trabajo, las clases y la evidencia necesaria para medir el problema antes de elegir tecnología.

  1. 1. Delimitar el caso documental y sus clases →

    Crear un inventario que distinga archivo, documento lógico, paquete y caso y conecte cada clase con datos, validaciones, destino y responsable.

  2. 2. Construir una muestra representativa y una línea base →

    Construir un conjunto de evaluación documentado y versionado que represente condiciones de uso y permita medir calidad y coste frente al proceso manual.

Módulo 2

Convertir archivos en unidades procesables

Convierte archivos heterogéneos en documentos y páginas procesables conservando la estructura necesaria para las etapas posteriores.

  1. 1. Digitalizar con OCR y preservar la estructura →

    Definir una capa de lectura que detecte el tipo de entrada, conserve la estructura necesaria y declare de forma explícita resultados parciales e ilegibles.

  2. 2. Clasificar, separar y enrutar documentos →

    Crear una taxonomía versionada y reglas de splitting y enrutado que permitan derivar clases desconocidas o ambiguas sin forzar decisiones.

Módulo 3

Extraer y validar datos

Diseña contratos de extracción y una capa de validación que separe predicción, evidencia y decisión operativa.

  1. 1. Diseñar el esquema y extraer datos →

    Especificar un contrato de datos por clase que pueda ser producido por distintos extractores y validado antes de entrar en sistemas operativos.

  2. 2. Validar, normalizar y cruzar resultados →

    Diseñar estados de validación explicables que separen dato observado, normalización, reglas, cruces externos y decisión de continuación.

Módulo 4

Controlar revisión e integración

Convierte incertidumbre y excepciones en rutas de revisión y conecta el resultado con el workflow y los sistemas de registro.

  1. 1. Fijar umbrales y diseñar la revisión humana →

    Crear una matriz de revisión humana que relacione coste del error, señales, condiciones de aceptación, acciones del revisor y recalibración.

  2. 2. Integrar documentos en el workflow y el archivo →

    Definir una arquitectura documental que pueda reconstruir y reanudar cada caso sin perder evidencia ni repetir efectos en sistemas externos.

Módulo 5

Evaluar y pilotar

Evalúa el sistema completo y ejecuta un piloto reproducible con criterios de despliegue, limitación y reversión.

  1. 1. Evaluar calidad, coste y riesgo →

    Construir un informe reproducible que permita decidir despliegue o restricción según calidad, cobertura, coste, latencia y riesgo.

  2. 2. Ejecutar un piloto documental y entregar el sistema →

    Entregar un piloto documental reproducible y operable con configuración versionada, criterios de avance, mecanismos de parada y riesgos residuales.