Desarrollar aplicaciones empresariales con LLM y APIs: arquitectura, herramientas, seguridad y operación
Partiendo del brief técnico y de los fundamentos de M02, este curso convierte decisiones de arquitectura en una aplicación LLM mantenible: contratos estables, integración server-side, salidas estructuradas, herramientas autorizadas, estado, recuperación, fiabilidad, seguridad, pruebas de aceptación y un piloto listo para pasar a la disciplina de operación de C06.
Recorrido: Construir sistemas de IA
Para quién
Desarrolladores, arquitectos, consultores técnicos y responsables de producto que construyen aplicaciones empresariales con APIs de modelos de lenguaje y necesitan separar la lógica de negocio del proveedor, controlar efectos y operar el sistema con evidencia reproducible.
Antes de empezar
- Haber definido un brief técnico equivalente al entregable de M02, con problema, usuario, datos, contexto, salida, herramientas y criterios de aceptación
- Saber construir una API del lado servidor y validar JSON o estructuras equivalentes
- Comprender autenticación, autorización, persistencia, errores HTTP y variables de entorno
- Conocer los fundamentos de LLM, contexto, salidas estructuradas y herramientas; C04 los implementa y no los vuelve a enseñar como conceptos introductorios
Resultado de aprendizaje
Qué deberías poder hacer al terminar.
Convertir un brief empresarial en contratos de entrada, salida, errores, permisos, herramientas y evaluación independientes del proveedor
Diseñar una integración server-side que centralice secretos, configuración, límites, almacenamiento y adaptación de la API del modelo
Usar salidas estructuradas como contrato sintáctico y aplicar después validaciones semánticas, de negocio, autorización y evidencia
Implementar herramientas con esquemas pequeños, permisos explícitos, idempotencia, aprobación y trazabilidad de efectos
Construir contexto y estado de aplicación de forma explícita, distinguiendo historial conversacional, memoria persistente, RAG y datos de dominio
Diseñar timeouts, reintentos, backoff, reconciliación, idempotencia y trabajos asíncronos sin duplicar efectos
Índice del curso
Sigue los módulos en orden si quieres hacer el recorrido completo. Si ya dominas una parte, puedes entrar directamente en la lección que necesites.
Módulo 1
Del brief a una integración controlada
Convierte requisitos de producto en contratos verificables y encapsula al proveedor detrás de una frontera server-side estable.
- 1. Convertir el brief en contratos y casos verificables →
Transformar un brief empresarial en interfaces, estados de error, permisos, efectos y casos de prueba independientes del proveedor.
- 2. Integrar la API desde servidor y centralizar la configuración →
Diseñar un adaptador server-side que separe el dominio de la API del proveedor y concentre secretos, modelos, timeouts, límites, almacenamiento y errores.
Módulo 2
Salidas y herramientas
Convierte outputs y tool calling en interfaces que el servidor valida, autoriza, ejecuta y audita.
- 1. Implementar salidas estructuradas y validación →
Usar Structured Outputs como contrato sintáctico y aplicar después validación semántica, de negocio, autorización y evidencia antes de aceptar el resultado.
- 2. Implementar herramientas y efectos seguros →
Implementar herramientas pequeñas y autorizadas con validación de argumentos, idempotencia, aprobación proporcional al riesgo y trazabilidad de efectos.
Módulo 3
Contexto, estado y fiabilidad
Gestiona contexto, recuperación, estado y fallos distribuidos sin depender de memoria implícita ni duplicar efectos.
- 1. Gestionar contexto, recuperación y estado →
Construir el contexto de cada llamada desde identidad, estado, historial relevante y evidencia sin usar la memoria implícita del modelo como fuente de verdad.
- 2. Diseñar timeouts, reintentos, idempotencia y asincronía →
Diseñar reintentos limitados, identidad de intención, trabajos asíncronos y reconciliación para recuperarse sin duplicar efectos.
Módulo 4
Seguridad y evidencia
Aplica seguridad en capas y construye el quality gate de desarrollo necesario para permitir un piloto; la observabilidad y operación de producción se profundizan en C06.
- 1. Aplicar autenticación, privacidad y guardrails →
Aplicar autenticación, autorización, minimización y defensa en profundidad para limitar qué datos y efectos puede alcanzar un flujo LLM.
- 2. Crear pruebas, evals de aceptación y trazabilidad mínima →
Construir una puerta de calidad reproducible que pruebe contratos, seguridad y comportamiento LLM antes del piloto y deje artefactos preparados para la operación avanzada de C06.
Módulo 5
Entrega de producto
Optimiza con datos y entrega un piloto controlado que otro equipo pueda desplegar, observar, degradar y revertir.
- 1. Optimizar latencia, coste y experiencia →
Mejorar latencia, coste y experiencia mediante medición y experimentos que mantengan las propiedades de calidad y seguridad requeridas.
- 2. Desplegar un piloto y operar la aplicación LLM →
Entregar un piloto LLM reproducible y operable con alcance limitado, observabilidad, respuesta a incidentes y capacidad de reversión.
Aplicación a un caso real
¿Quieres convertir un prototipo con LLM en una aplicación mantenible?
Podemos revisar contratos, integraciones, herramientas, permisos y criterios de aceptación antes de escalar.
Revisar una aplicación →