Documentos e IA

Automatización de documentos para clasificar, extraer datos y activar tareas.

La automatización documental transforma PDF, imágenes y adjuntos en datos utilizables. El sistema conserva el original, señala baja confianza y deriva a revisión los campos que no puede resolver con seguridad.

Situación actual

Señales de fricción en documentos y extracción

  • Los documentos llegan por distintos canales y formatos.
  • El equipo clasifica, renombra y copia datos manualmente.
  • La información importante queda atrapada en PDFs o imágenes.
  • No existe trazabilidad entre documento, dato extraído y decisión.
Coste de no intervenir

Coste operativo de mantener este proceso manual.

El equipo dedica perfiles cualificados a leer, renombrar y transcribir; los errores son difíciles de rastrear hasta el documento que los originó.

Criterio de decisión

Encaja cuando existen tipos documentales repetidos, campos útiles y un volumen que permite evaluar precisión, correcciones y tiempo de revisión.

Antes → Después

De pasos manuales a un flujo claro y trazable.

El objetivo no es ocultar decisiones: es preparar automáticamente lo repetitivo y hacer visibles las excepciones que requieren criterio.

Antes
  1. Identificar el tipo de documento.
  2. Leer o aplicar OCR.
  3. Extraer campos relevantes.
  4. Comprobar coherencia y datos obligatorios.
  5. Registrar, resumir o generar un borrador.
Después
  1. Recepción y almacenamiento del original.
  2. OCR y clasificación documental.
  3. Extracción estructurada con nivel de confianza.
  4. Validación por reglas, datos maestros o revisión humana.
  5. Creación de registro, resumen, borrador o tarea.
Control humano
  1. AUTOMÁTICO

    Lo repetitivo y suficientemente fiable.

  2. REVISIÓN

    Lo ambiguo o incompleto.

  3. PERSONA

    Las decisiones que necesitan criterio.

Criterio

Decisiones que el sistema debe respetar

  • Qué extractor o regla usar.
  • Si la calidad del documento es suficiente.
  • Qué campos son fiables y cuáles deben revisarse.
  • Dónde se almacena y qué acción activa.
Control

Límites y comprobaciones necesarias

  • Conservar original y resultado extraído.
  • Mostrar confianza, errores y campos no resueltos.
  • No completar información que no existe en la fuente.
  • Definir retención, permisos y acceso a documentos.
Medición

La mejora se compara con el proceso actual.

Se mide una muestra antes de intervenir y se comparan tiempo, volumen, correcciones y bloqueos después.

Indicadores

Métricas útiles para este flujo

  • Documentos procesados
  • Campos corregidos
  • Tiempo de revisión
  • Porcentaje de extracción aceptada
Analizar este proceso

Revisemos una ejecución real de documentos y extracción.

Con una muestra concreta se puede separar la fricción visible del cuello de botella real, medir el coste actual y decidir si conviene automatizar, integrar, construir o simplificar.

Primera valoración sin costeSin obligación de cambiar tus herramientasConfidencialidad por defecto
Calcular el coste manual →
¿Qué ocurre después?
1

Camilo revisa el proceso

La primera valoración la revisa Camilo Boo para comprobar dónde existe trabajo manual y si hay una oportunidad real.

2

Recibes respuesta en 1–2 días laborables

Se explica qué podría automatizarse, qué conviene aclarar y qué debería mantenerse bajo revisión.

3

Definimos el siguiente paso

Información adicional, llamada corta o propuesta.