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Campo receptivo

Receptive field

También: Receptive field

Región de entrada que influye en una activación.

Definición técnica

Área efectiva de la imagen integrada por una neurona o token a través de capas sucesivas.

Explicación empresarial

Ayuda a comprender y aplicar campo receptivo dentro de productos y procesos de IA con criterios explícitos de calidad.

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Campo receptivo: definición y uso en IA | camiloboo

Para qué sirve

Definir cuándo utilizar campo receptivo, qué entradas requiere y cómo comprobar su resultado.

Cómo funciona

Área efectiva de la imagen integrada por una neurona o token a través de capas sucesivas.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Una aplicación incorpora campo receptivo y compara la salida con casos representativos antes de automatizar el proceso.

Ejemplo empresarial

Un equipo evalúa calidad, coste, latencia, privacidad y necesidad de revisión humana antes de desplegar campo receptivo.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que persiguen otra salida, usan otra unidad de análisis o requieren una validación diferente.

Limitaciones

El resultado depende del modelo, los datos, el idioma o dominio, la configuración y el procedimiento de evaluación.

Riesgos

Puede introducir errores plausibles, pérdida de información, sesgos o decisiones incorrectas si se usa sin revisión y trazabilidad.

Idea principal

Región de entrada que influye en una activación.

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Limitaciones
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Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: Visión artificial
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Términos relacionados

Convolución 2D Visión artificial

Fuentes

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
NeurIPS · Autor: Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever and Geoffrey Hinton · Publicación científica · Publicado el 1 de diciembre de 2012
Fuente primaria u oficial para la definición, funcionamiento y límites del concepto.

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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