Capa de salida

Output layer

También: Output layer, Capa output

Última capa que convierte la representación interna en el resultado requerido por la tarea.

Definición técnica

Transformación final cuya forma y activación dependen del espacio objetivo, como logits, probabilidades o valores continuos.

Define qué devuelve el modelo y cómo debe interpretarse antes de usarlo en una decisión.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

Navegación

Adaptar la representación final al contrato de predicción de la tarea.

Combina las activaciones previas y aplica, cuando procede, una transformación compatible con la pérdida.

Ejemplo práctico

Diez unidades de salida producen logits para diez clases de imágenes.

Ejemplo empresarial

Una unidad final devuelve una puntuación de abandono que luego se calibra y gobierna.

El valor bruto de salida no siempre es una probabilidad ni una decisión final.

Una salida mal diseñada puede ser incompatible con etiquetas, pérdida o interpretación.

Convertir puntuaciones en decisiones sin umbrales, calibración ni revisión puede causar daño.

La capa de salida debe corresponder exactamente con la tarea y su interpretación.

Nivel: Intermedio
Categorías: Redes neuronales
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

Neural networks: Nodes and hidden layers
Google for Developers · Documentación oficial
Explica nodos, capas de entrada, ocultas y salida, pesos, sesgos y recuento de parámetros.
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Build the Neural Network
PyTorch · Documentación oficial
Documenta módulos, capas lineales, ReLU, paso forward, logits y softmax.
Fuente comprobada el 24 de julio de 2026