Capa oculta

Hidden layer

También: Hidden layer, Capa intermedia

Capa situada entre la entrada y la salida que aprende representaciones intermedias.

Definición técnica

Conjunto de unidades cuyas activaciones no se observan como objetivo final y que transforma la representación anterior.

Parte interna que permite combinar señales en patrones más útiles que las variables originales.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

Navegación

Construir representaciones sucesivas y capturar relaciones no lineales.

Aplica pesos, sesgos y activaciones a la salida de la capa anterior.

Ejemplo práctico

Una capa oculta combina píxeles en señales útiles antes de producir clases.

Ejemplo empresarial

Capas internas transforman eventos de cliente en factores que ayudan a estimar abandono.

Oculta significa que no es entrada ni salida, no que sea secreta o inaccesible.

Más unidades o capas aumentan capacidad y coste, pero no garantizan mejor generalización.

La complejidad interna dificulta explicar por qué una predicción afecta a una persona.

Las capas ocultas aprenden representaciones intermedias, no conceptos garantizados.

Nivel: Intermedio
Categorías: Redes neuronales
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

Neural networks: Nodes and hidden layers
Google for Developers · Documentación oficial
Explica nodos, capas de entrada, ocultas y salida, pesos, sesgos y recuento de parámetros.
Fuente comprobada el 24 de julio de 2026
Learning representations by back-propagating errors
Nature · Autor: David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton and Ronald J. Williams · Publicación científica · Publicado el 9 de octubre de 1986
Trabajo original sobre ajuste repetido de pesos mediante retropropagación del error.