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Interpretación de consultas, recuperación léxica, densa e híbrida, ranking, reranking y métricas empleadas para encontrar contenido por significado y no solo por coincidencia literal.
Best Matching 25
Función de ranking léxico que pondera términos según frecuencia, rareza y longitud del documento.
Ver definición completa →Bi-encoder
Arquitectura que codifica consulta y candidato por separado.
Ver definición completa →Full-text search
Búsqueda sobre el contenido textual indexado de documentos.
Ver definición completa →Hybrid search
Búsqueda que combina señales léxicas y semánticas.
Ver definición completa →Lexical search
Búsqueda basada principalmente en palabras y formas presentes en consulta y documentos.
Ver definición completa →Semantic search
Búsqueda que intenta recuperar contenido por significado e intención, no solo por palabras iguales.
Ver definición completa →Asymmetric semantic search
Búsqueda en la que consulta y documento tienen naturalezas o longitudes distintas.
Ver definición completa →Symmetric semantic search
Búsqueda o comparación entre textos de tipo y longitud semejantes.
Ver definición completa →Vector search
Búsqueda de elementos cuyos vectores son próximos al vector de consulta.
Ver definición completa →Query understanding
Procesamiento que interpreta qué está pidiendo realmente una consulta.
Ver definición completa →Candidate set
Resultados preliminares que pasarán a filtrado o reranking.
Ver definición completa →Semantic query
Consulta expresada en lenguaje natural cuyo significado debe interpretarse.
Ver definición completa →Zero-result query
Consulta para la que el sistema no devuelve candidatos aceptables.
Ver definición completa →Query spell correction
Corrección de errores de escritura antes o durante la búsqueda.
Ver definición completa →Cross-encoder
Modelo que procesa conjuntamente consulta y candidato para puntuar su relación.
Ver definición completa →Result diversification
Reordenación para evitar que los primeros resultados sean demasiado repetitivos.
Ver definición completa →Query embedding
Vector generado a partir de una consulta de búsqueda.
Ver definición completa →Document embedding
Vector que resume semánticamente un documento o fragmento.
Ver definición completa →Semantic search evaluation
Proceso de medir si la búsqueda devuelve resultados útiles y bien ordenados.
Ver definición completa →Query expansion
Adición de términos o conceptos relacionados a una consulta.
Ver definición completa →Metadata filtering
Condición sobre campos asociados que limita los candidatos de una búsqueda vectorial.
Ver definición completa →Rank fusion
Combinación de varias listas ordenadas de resultados.
Ver definición completa →Hit rate
Proporción de consultas que encuentran al menos un resultado relevante.
Ver definición completa →Exact-match boost
Incremento de prioridad cuando un término coincide exactamente con la consulta.
Ver definición completa →Search intent
Necesidad o propósito que hay detrás de una consulta.
Ver definición completa →Relevance judgment
Etiqueta que indica si un resultado satisface una consulta y en qué grado.
Ver definición completa →Search latency
Tiempo transcurrido desde que se recibe la consulta hasta que se entregan resultados.
Ver definición completa →Mean Reciprocal Rank
Promedio del inverso de la posición del primer resultado relevante.
Ver definición completa →Hard negative
Ejemplo incorrecto que se parece mucho a un ejemplo correcto.
Ver definición completa →Score normalization
Transformación de puntuaciones distintas a una escala comparable.
Ver definición completa →Normalized Discounted Cumulative Gain
Métrica que valora relevancia graduada y penaliza resultados relevantes en posiciones bajas.
Ver definición completa →Signal weighting
Asignación de importancia relativa a cada señal de búsqueda.
Ver definición completa →Retrieval precision
Proporción de resultados recuperados que son relevantes.
Ver definición completa →Relevance score
Valor utilizado para ordenar resultados según su utilidad estimada.
Ver definición completa →Second-stage ranking
Fase más costosa que ordena los candidatos recuperados previamente.
Ver definición completa →Retrieval recall
Proporción de elementos relevantes que el sistema logra recuperar.
Ver definición completa →Reciprocal Rank Fusion
Método que combina rankings otorgando más peso a las primeras posiciones.
Ver definición completa →First-stage retrieval
Fase rápida que obtiene un conjunto amplio de candidatos.
Ver definición completa →Dense retrieval
Recuperación que compara embeddings densos de consultas y documentos.
Ver definición completa →Sparse retrieval
Recuperación basada en representaciones con muchas dimensiones vacías o pesos por término.
Ver definición completa →Query rewriting
Transformación de una consulta para mejorar su recuperación.
Ver definición completa →Semantic relevance
Grado en que un resultado responde al significado y necesidad de una consulta.
Ver definición completa →Reranking
Reordenación de candidatos con una señal más precisa después de recuperarlos.
Ver definición completa →Semantic similarity
Estimación de cuánto se parecen dos contenidos por su significado.
Ver definición completa →Term frequency-inverse document frequency
Ponderación que aumenta con la frecuencia de un término y disminuye si aparece en muchos documentos.
Ver definición completa →Typo tolerance
Capacidad de encontrar resultados aunque la consulta contenga errores de escritura.
Ver definición completa →Top-k sampling
Filtro que permite elegir solo entre los k tokens más probables.
Ver definición completa →Inverted index
Estructura que relaciona cada término con los documentos que lo contienen.
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