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Bloque temático
Conceptos base para entender qué es la inteligencia artificial, cómo se construye un sistema de IA y cómo transforma datos de entrada en resultados.
Adaptiveness
Capacidad de un sistema para cambiar su comportamiento después del despliegue en respuesta a datos o experiencia.
Ver definición completa →Algorithm
Secuencia definida de pasos para resolver un problema o transformar una entrada en una salida.
Ver definición completa →AI hallucination
Salida generada que presenta información falsa, inventada o no fundamentada como si fuera válida.
Ver definición completa →Machine learning
Área de la IA en la que un sistema mejora su rendimiento aprendiendo patrones a partir de datos o experiencia.
Ver definición completa →Autonomy
Grado en que un sistema puede operar o producir efectos sin intervención humana inmediata.
Ver definición completa →Classification
Tarea que asigna una entrada a una o varias categorías.
Ver definición completa →Dataset
Colección organizada de ejemplos o registros utilizada para analizar, entrenar o evaluar un sistema.
Ver definición completa →Data
Representaciones de hechos, observaciones, señales o registros que un sistema puede almacenar y procesar.
Ver definición completa →Input
Información que recibe un sistema o modelo para procesarla.
Ver definición completa →Training
Proceso mediante el que se ajusta un modelo utilizando ejemplos, datos y un objetivo de aprendizaje.
Ver definición completa →Generation
Producción de contenido nuevo, como texto, imagen, audio o código, a partir de una entrada.
Ver definición completa →Inference
Uso de un modelo ya construido o entrenado para producir un resultado ante una entrada.
Ver definición completa →Artificial intelligence
Disciplina que crea sistemas capaces de realizar tareas asociadas con capacidades como aprender, razonar, percibir, generar contenido o tomar decisiones.
Ver definición completa →AI model
Representación matemática o lógica que transforma entradas en resultados a partir de patrones, reglas o conocimiento.
Ver definición completa →AI system objective
Resultado o finalidad que orienta lo que el sistema intenta producir u optimizar.
Ver definición completa →Prediction
Resultado estimado por un modelo para una entrada concreta.
Ver definición completa →Pattern recognition
Identificación de regularidades, estructuras o similitudes en datos.
Ver definición completa →Output
Resultado que produce un sistema después de procesar una entrada.
Ver definición completa →AI system
Sistema basado en máquinas que recibe entradas e infiere cómo generar resultados para cumplir uno o varios objetivos.
Ver definición completa →AI task
Problema concreto que un sistema de IA debe resolver o apoyar.
Ver definición completa →Decision-making
Proceso de seleccionar una acción o alternativa a partir de información, objetivos y criterios.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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