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Medición, asignación, presupuestación, previsión y optimización del gasto derivado del entrenamiento, inferencia y operación de sistemas de inteligencia artificial.
AI budget variance
Diferencia entre el gasto real o previsto y el presupuesto aprobado.
Ver definición completa →Model right-sizing
Selección de tamaño y capacidad de modelo ajustados a la tarea.
Ver definición completa →AI unit economics
Análisis de ingresos, valor y costes por unidad de actividad habilitada por IA.
Ver definición completa →Token consumption efficiency
Relación entre tokens utilizados y resultados útiles obtenidos.
Ver definición completa →Inference efficiency
Relación entre calidad, tiempo, coste y recursos consumidos durante inferencia.
Ver definición completa →Cost-based routing
Selección dinámica de modelo o proveedor utilizando el coste como criterio.
Ver definición completa →AI cost tag
Metadato utilizado para clasificar y atribuir consumo de IA.
Ver definición completa →Cost-saving fallback
Alternativa de menor coste utilizada cuando la opción principal no está disponible o no es necesaria.
Ver definición completa →AI FinOps
Aplicación de prácticas financieras y operativas para maximizar el valor del gasto en IA.
Ver definición completa →Soft spending limit
Límite que genera avisos o aprobaciones sin detener necesariamente el servicio.
Ver definición completa →Límite de gasto
Concepto de control de costes y consumo de ia identificado en el inventario de referencia.
Ver definición completa →Cost-based output limit
Restricción de longitud o esfuerzo de generación para controlar gasto.
Ver definición completa →Hard spending limit
Límite que bloquea o reduce el servicio cuando se alcanza.
Ver definición completa →AI usage metering
Captura sistemática de unidades consumidas por modelos, herramientas e infraestructura de IA.
Ver definición completa →Consumption-based pricing
Precio variable calculado según unidades realmente utilizadas.
Ver definición completa →Cost-efficient model for a task
Modelo que satisface una tarea con un coste inferior dentro de los requisitos aceptables.
Ver definición completa →Prompt optimization
Busca sistemáticamente una variante de prompt con mejor resultado medido.
Ver definición completa →AI workload scheduling
Programación de cargas en momentos, regiones o capacidades más convenientes.
Ver definición completa →Cost-aware context pruning
Eliminación selectiva de elementos de contexto con baja utilidad esperada.
Ver definición completa →AI budget
Límite financiero planificado para una iniciativa, equipo o servicio de IA.
Ver definición completa →AI environment budget
Presupuesto separado para desarrollo, pruebas, preproducción o producción.
Ver definición completa →AI team budget
Presupuesto de consumo asignado a un equipo o unidad organizativa.
Ver definición completa →AI project budget
Presupuesto asignado a un proyecto concreto de inteligencia artificial.
Ver definición completa →AI user budget
Límite de gasto atribuible a cada usuario o cuenta.
Ver definición completa →AI cost forecast
Estimación del gasto futuro basada en consumo, crecimiento, precios y estacionalidad.
Ver definición completa →AI batch processing
Ejecución asíncrona de grupos de solicitudes para mejorar coste o utilización.
Ver definición completa →Billable AI project
Proyecto identificado como unidad de imputación de costes de IA.
Ver definición completa →Model break-even point
Volumen a partir del cual una modalidad de despliegue o precio resulta más económica que otra.
Ver definición completa →AI usage record
Registro estructurado de solicitudes, tokens, modelos, herramientas y costes asociados.
Ver definición completa →AI cost allocation rule
Criterio para distribuir costes compartidos entre responsables o unidades.
Ver definición completa →Cost-aware model selection
Elección del modelo más económico que cumple los requisitos de calidad.
Ver definición completa →AI showback
Presentación informativa del gasto a cada unidad sin transferencia contable obligatoria.
Ver definición completa →Cached token
Token de entrada cuyo procesamiento previo puede reutilizarse al repetirse un prefijo compatible.
Ver definición completa →Input token
Token perteneciente a la información enviada al modelo antes de generar la respuesta.
Ver definición completa →Output token
Token generado por el modelo como parte de su respuesta.
Ver definición completa →AI spending threshold
Valor de consumo que activa una alerta, revisión o acción automática.
Ver definición completa →Billing window
Periodo temporal utilizado para agrupar y liquidar consumo y costes.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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