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Arquitectura, integración, experiencia de usuario, evaluación, seguridad y ciclo de vida de aplicaciones que incorporan modelos, agentes o capacidades generativas.
Model provider abstraction
Interfaz común que desacopla la aplicación de un proveedor concreto.
Ver definición completa →Application model upgrade
Cambio controlado de la versión de modelo utilizada por una aplicación.
Ver definición completa →Model provider adapter
Implementación que traduce una interfaz común al SDK o API de un proveedor.
Ver definición completa →AI agent
Sistema de IA que decide y ejecuta pasos para alcanzar un objetivo en un entorno.
Ver definición completa →AI session store
Sistema persistente o temporal que conserva el estado de sesiones.
Ver definición completa →Evaluation harness
Software que carga tareas, ejecuta modelos y calcula resultados de manera estandarizada.
Ver definición completa →Event-driven AI architecture
Arquitectura que activa procesos de IA mediante eventos y colas.
Ver definición completa →AI experiment flag
Bandera utilizada para asignar usuarios a variantes de una función de IA.
Ver definición completa →Feature flag
Control que activa o desactiva una función sin desplegar de nuevo el código.
Ver definición completa →Human feedback loop
Ciclo que captura valoración humana y la utiliza para mejorar el sistema.
Ver definición completa →RAG pipeline
Secuencia de ingestión, recuperación, ensamblado de contexto y generación aumentada.
Ver definición completa →Application memory layer
Componente que conserva y recupera información entre interacciones.
Ver definición completa →AI orchestration layer
Capa que coordina modelos, herramientas, agentes, memoria y reglas de flujo.
Ver definición completa →Retrieval layer
Componente que localiza información relevante para una solicitud.
Ver definición completa →Model client
Componente que prepara y envía solicitudes a un servicio de modelos.
Ver definición completa →AI backward compatibility
Capacidad de mantener contratos y comportamientos esperados tras una actualización.
Ver definición completa →Tool permission check
Validación de que el usuario y el agente pueden ejecutar una herramienta.
Ver definición completa →System prompt configuration
Configuración que define instrucciones persistentes del comportamiento del modelo.
Ver definición completa →Application golden set
Conjunto revisado de ejemplos y resultados esperados utilizado como referencia.
Ver definición completa →User consent for AI
Autorización informada del usuario cuando el tratamiento o la experiencia lo requiere.
Ver definición completa →Context builder
Componente que selecciona y ensambla información para una llamada al modelo.
Ver definición completa →Application evaluation dataset
Conjunto de casos representativos utilizado para evaluar comportamiento de la aplicación.
Ver definición completa →AI canary deployment
Exposición gradual de una nueva versión a una fracción limitada del tráfico.
Ver definición completa →Inference endpoint
Dirección de servicio utilizada para solicitar predicciones o generaciones.
Ver definición completa →Response schema
Estructura formal esperada para la salida de un modelo.
Ver definición completa →Conversation state
Información necesaria para continuar coherentemente una conversación entre turnos.
Ver definición completa →AI session state
Datos temporales asociados a una sesión de usuario o agente.
Ver definición completa →Multi-provider strategy
Diseño que permite utilizar varios proveedores o modelos según requisitos.
Ver definición completa →Application regression evaluation
Evaluación que detecta degradaciones tras cambios de prompt, modelo o código.
Ver definición completa →Model fallback
Modelo alternativo utilizado cuando el principal falla o no está disponible.
Ver definición completa →Serverless AI function
Función ejecutada bajo demanda que integra una capacidad de IA.
Ver definición completa →Prompt management
Proceso de almacenar, versionar, probar y desplegar prompts.
Ver definición completa →Guardrail
Control o concepto defensivo relacionado con validación, filtrado y aplicación de políticas sobre entradas y salidas.
Ver definición completa →Application function tool
Función tipada expuesta al modelo como herramienta.
Ver definición completa →Edge inference
Ejecución de inferencia cerca del dispositivo o fuente de datos.
Ver definición completa →Connector integration
Conexión de una aplicación de IA con sistemas de datos o servicios externos.
Ver definición completa →Tool integration
Conexión de funciones o servicios que un modelo puede invocar.
Ver definición completa →AI observability integration
Incorporación de trazas, métricas y logs al flujo de la aplicación.
Ver definición completa →Application MCP integration
Uso del protocolo MCP para exponer herramientas y recursos a una aplicación de IA.
Ver definición completa →Synchronous AI call
Llamada en la que el cliente espera la respuesta antes de continuar.
Ver definición completa →AI provider migration
Traslado de una integración desde un proveedor o API a otro.
Ver definición completa →AI application moderation
Controles para detectar y gestionar contenido no permitido o de riesgo.
Ver definición completa →Model gateway
Capa central que autentica, enruta, limita y observa llamadas a modelos.
Ver definición completa →AI production readiness
Conjunto de comprobaciones necesarias antes de operar una función de IA con usuarios reales.
Ver definición completa →AI background processing
Ejecución no interactiva de tareas de IA fuera del ciclo principal de la interfaz.
Ver definición completa →AI API proxy
Intermediario que aplica autenticación, políticas, registro o transformación a llamadas de IA.
Ver definición completa →AI application A/B test
Comparación controlada de dos variantes de una experiencia de IA.
Ver definición completa →Application prompt registry
Catálogo controlado de prompts y versiones utilizados por una aplicación.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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